spring事务和分布式事务区别(spring分布式事务管理)

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分布式事务与集中式事务相比有什么区别

集中式事务故障有事务内部的故障、系统故障和介质故障。分布式数据库中的故障有节点故障、通信故障(信息丢失和网络分割)。

中央计算机需要执行所有的运算,当终端很多时,会导致响应速度变慢。如果终端用户有不同的需要,要对每个用户的程序和资源做单独的配置,在集中式系统上做起来比较困难,而且效率不高。

分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。

什么是分布式事务处理?

1、分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。

2、XA是由X / Open发布的规范,用于DTP(分布式事务处理)。 DTP分布式模型主要含有 XA主要就是TM和RM之间的通讯桥梁。两阶段提交协议(The two-phase commit protocol,2PC)是 XA 用于在全局事务中协调多个资源的机制。

3、MSDTC(Microsoft Distributed Transaction Coordinator)中文叫微软分布式事务处理协调器,负责WINDOWS平台的分布式事务处理。

java的框架spring如何配置分布式事务?

1、Server端的存储模式提供了file、db和redis等多种选择,以适应不同的环境需求。接下来,我们将深入了解Seata如何与SpringBoot和Nacos无缝协同,让你的微服务架构在分布式事务管理上如虎添翼。

2、我们常用的spring 事务配置就是非XA式事务,具体的步骤为先声明一个数据源,然后声明一个transactionManager bean对象。

3、Spring框架支持Java Transaction API(JTA),这样应用就可以脱离Java EE容器,转而利用分布式事务以及XA协议。然而即使有这样的支持,XA开销是昂贵的,不稳定而且笨重不利于管理,不过一些其他的应用可以避免使用XA协议。

4、基于以上几种方案,有很多的开源分布式事务框架: LCN 官网 hmily 项目地址:https://gitee.com/shuaiqiyu/hmily 阿里分布式事务框架GTS 项目地址 还有很多优秀的框架,根据项目需求来确定。

5、个人理解,事务在Spring中是借助AOP技术来实现的,可以作为AOP中的一个事务切面。

6、Spring+Hibernate的实质:就是把Hibernate用到的数据源Datasource,Hibernate的SessionFactory实例,事务管理器HibernateTransactionManager,都交给Spring管理。

事务三种模式的区别

种模式:显式事务:都是通过显式的命令控制事务的开始和结束。自动提交事务:是数据引擎的缺省模式,每个单独的语句在完成后被提交,失败后被回滚。隐式事务:一个语句是一个新的事务,直到结束这个事务。

(3):事务运行的三种模式:A:自动提交事务 每条单独的语句都是一个事务。每个语句后都隐含一个COMMIT。B:显式事务 以BEGIN TRANSACTION显式开始,以COMMIT或ROLLBACK显式结束。

数据库系统的 模式结构是指数据库系统是由模式、外模式和内模式 构成的 数据库的二级映像功能与数据独立性 为了能够在内部实现数据库的三个抽象层次的联系和转换,数据库管理系统在这 模式之间提供了两层映像。

Java事务的类型有三种:JDBC事务、JTA(Java Transaction API)事务、容器事务。JDBC事务 JDBC 事务是用 Connection 对象控制的。JDBC Connection 接口( java.sql.Connection )提供了两种事务模式:自动提交和手工提交。

在SQL Server中有三种事务类型,分别是:隐式事务、显式事务、自动提交事务,缺省为自动提交。

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