数据仓库和数据库的联系(数据仓库与数据库之间有什么区别与联系?)

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数据仓库是关系型数据库吗

数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。

联系:数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。

关系数据库。大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来仓储管理的。可以说,数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

数据库与数据仓库的异同在哪里?

1、数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

2、数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。

3、数据仓库和数据库是数据存储和管理的两个不同概念,它们在多个方面存在显著差异。首先,从定义和基本用途上来看,数据库是为捕获数据而设计的,它是事务系统的基石,旨在支持日常的、快速的数据存取操作。

4、数据库与数据仓库的本质差别如下:逻辑层面/概念层面:数据库和数据仓库其实是一样的或者及其相似的,都是通过某个数据库软件,基于某种数据模型来组织、管理数据。

5、数据仓库和传统数据库的主要区别在于它们的设计目标、数据结构、数据操作及查询的复杂性。 设计目标:传统数据库是为OLTP(联机事务处理)设计的,主要目标是支持实时、短时间的交易,如银行转账、电商购物等。

6、实现目的的不同一开始就注定它们的差异。传统数据库包括增删改查,但数据仓库注重查询。而传统数据库的主要任务是执行联机事务处理。主要负责日常操作。

数据库和数据仓库的区别是什么?

1、数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

2、数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。

3、数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。基本每家电商公司都会经历,从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

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