本篇文章给大家谈谈hive是什么有什么作用，以及hive主要用来做什么?对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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Hive常用算子实现原理简述--MapReduce版
1、（1）set hive.map.aggr=true，即开启map端的combiner，减少传到reducer的数据量，同时需设置参数hive.groupby.mapaggr.checkinterval 规定在 map 端进行聚合操作的条目数目。
2、两个表做关联，首先where会过滤掉不需要的数据。
3、大数据技术常用的数据处理方式，有传统的ETL工具利用多线程处理文件的方式；有写MapReduce，有利用Hive结合其自定义函数，也可以利用Spark进行数据清洗等，每种方式都有各自的使用场景。
4、要想使用Hive首先需要启动hadoop，因为hive的使用是依赖于hadoop的hdfs文件系统以及MapReduce计算的，下图是启动hadoop，如下图。
5、MapReduce用于并行计算和处理大规模数据，通过将数据划分为多个块，并在多个计算节点上并行执行计算任务，从而实现高效的大数据处理。
6、join连接时的优化：当三个或多个以上的表进行join操作时，如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。join连接时的优化：当多个表进行查询时，从左到右表的大小顺序应该是从小到大。
hive中创建外部分区表使用location是指定数据存放位置还是指数据来源...
1、外部表与内部表相反，可以指定location，可以不基于hive来操作外部表文件。当表被删除或者分区被删除时对应的数据还会存在。只是hive删除了其元信息，表的数据文件依然存在于文件系统中。
2、说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。
3、首先，location 必须是明确的，hive 的一张表对应了hdfs 上面的一个目录，不能模糊匹配。至于你的需求可以创建一个表，比如location 为/home/a/ 此时a目录下的b目录可以当做表的一个分区，使用add partition 添加就可以。
4、创建表时，内部表会将数据移到仓库指定路径，创建外部表时，仅记录数据所在路径，不对数据所在位置做任何改变 删除表时，内部表会将数据与元数据一起删除，外部表则只删除元数据。
timestamp型别hive怎么储存的
1、对映就是结构对应－如档案每一行的第一个栏位－对映到Hive表的第一个栏位 类似Hibernate的语法解析。
2、Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。
3、会。HIVE里有两种时间类型，DATE类和TIMESTAMP类DATE类保存形如这种数据保存的是一个10位的整数，即UNIX系统下的时间戳记法。可以通过函数互相转换。
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