今天给各位分享dubbo线程池配置多少合适的知识，其中也会对dubbo线程数配置进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、源码修炼笔记之Dubbo线程池策略
- 2、你真的知道如何设置数据库连接池的大小吗
- 3、Dubbo之限流分析
- 4、dubbo几个线程池
- 5、Dubbo之线程池设计
- 6、生产环境出现的几次线程池被占满的问题分析
源码修炼笔记之Dubbo线程池策略
1、Dubbo的默认线程池，固定200个线程，就配置来看和LimitedThreadPool基本一致。 如果一定要说区别，那就是FixedThreadPool等到创建完200个线程，再往队列放任务。而LimitedThreadPool是先放队列放任务，放满了之后才创建线程。
2、（1）新增 一个 protocol 指定 线程池 的信息， 新增端口 ， 然后在 service 中 增加该protocol 。（2）在dubbo源码级别进行线程池隔离。Note： 第二种彻底，但有开发难度和工作量， 选第一种。
3、默认采取 Dispatcher=all 的分发策略，所有消息都派发到线程池，包括请求，响应，连接 ，断开 ，心跳等。线程池在缺省配置为固定大小线程池，启动时建立线程，不关闭，一直持有。
4、服务端连接控制 限制当前提供者在使用dubbo协议最多接受10个消费者链接 或者 并发控制 限制 com.foo.BarService 的每个方法，服务端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过10个：限制 com.foo.BarService 的 sayHello 方法，服务器并发执行（或占用线程池线程数）不能超过10个。
5、可以。zookeeper的信息会缓存到本地作为一个缓存文件，并且转换成 properties 对象方便使用。建立线程池，定时检测并连接注册中心，失败了就重连。注册服务到zk其实就是在zk上创建临时节点，当节点下线或者down掉时，即会删除临时节点，从而使服务从可用列表中剔除。
6、dubbo对于SPI的实现主要是在ExtensionLoader这个类中，这个类主要有三个方法：如下是getExtension()方法的源码：createExtension()方法的源码：在createExtension()方法中，其主要做了三件事：关于wrapper对象，这里需要说明的是，其主要作用是为目标对象实现AOP。
你真的知道如何设置数据库连接池的大小吗
1、） 连接池的大小。单个应用程序中，接口的并发的连接数的5倍足够满足需求。2） 保持一定的空闲连接数，这样可以保证客户端可快速的获取连接对象。3） 合理设置空闲接的回收时间。避免客户端维持大量的空闲连接。4） 定时检查长连接对象的有效性。主要是防止网络抖动或者db端出现异常时主动关闭连接。
2、password：数据库密码 maxWait：指定最大建立连接等待时间，如果超过此时间将接到异常 maxIdle：指定连接池中连接的最大空闲数 maxActive：指定连接池最大连接数 配置web.xml文件。
3、以往要设置数据库连接池，需要借助于第三方软件。但现在NetBeans所带的Tomcat 7及Sun Application Server 8均可以直接设置。下面谈谈如何在Tomcat 7下设置。 下载数据库的专用连接驱动，并将其复制到C：Program Filesetbeans-1entERPrise1jakarta-tomcat-7commonlib文件夹下面。
4、但数据库连接池技术，并不能避免程序错误导致连接资源消耗殆尽。这种情况通常发生在程序未能及时释放数据库连接资源或其他原因造成数据库连接资源不能释放，但强坛系统估计不会发生这种低级的编程错误。该错误的简便的检查办法是，在刷新强坛页面时，不断监视threads_connected的变化。
5、统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
Dubbo之限流分析
1、如果当前并发数仍然超出阈值，则继续执行wait方法；如果没有超出阈值在，则跳出循环，CAS+1，并调用invoke方法，调用结束后CAS-1，最后通过notify唤醒另外一个线程。
2、但是Apache Dubbo的服务治理其实并不太好用，比如熔断降级、限流等，同时Apache Dubbo还有一个比较麻烦的问题， 就是没有HTTP调用的逻辑，这一点对前后端分离的项目非常不友好。 基于以上内容，其实在实际项目中， Apache Dubbo和SpringCloud相结合才是目前比较主流的使用方式。
3、Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
4、flurry集Dubbo网关、异步、流式、高性能于一身，其目标就是替代一些以tomcat作为dubbo消费者的接入层，以更少的节点获得更多的性能提升，节约硬件资源和软件资源。
5、Dubbo的服务发现则通过服务提供者注册、消费者订阅和负载均衡来实现。此外，Spring Cloud利用Hystrix实现服务调用的隔离和限流，通过semaphore和漏桶算法控制流量。Redis计数器也可用于实现请求限流。网关组件如Zuul统一入口，提供全面的流量管理和路由策略。
6、限流是保护应用稳定性的有力武器，应用在正确预估自身容量和外部流量的情况下，借助限流可以保护应用自身不被流量打垮，从而提高自身的稳定性，淘宝这么多年的活动，限流都起到了功不可没的稳定性作用。
dubbo几个线程池
1、Dubbo的默认线程池，固定200个线程，就配置来看和LimitedThreadPool基本一致。 如果一定要说区别，那就是FixedThreadPool等到创建完200个线程，再往队列放任务。而LimitedThreadPool是先放队列放任务，放满了之后才创建线程。
2、限制当前提供者在使用dubbo协议最多接受10个消费者链接 或者 并发控制 限制 com.foo.BarService 的每个方法，服务端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过10个：限制 com.foo.BarService 的 sayHello 方法，服务器并发执行（或占用线程池线程数）不能超过10个。
3、目前， 前台 （C端） 和后台（ B端 ）dubbo接口用 同一线程池 ， cost长 和 一般接口 也在同一 线程池 。这样有风险， ex： cost长 接口和 B端 的接口 并发 上来（业务量或系统bug）会对前台的 请求稳定性 和响应时间造成冲击， 降低系统的健壮性。
4、线程池在缺省配置为固定大小线程池，启动时建立线程，不关闭，一直持有。
Dubbo之线程池设计
1、Dubbo的默认线程池，固定200个线程，就配置来看和LimitedThreadPool基本一致。 如果一定要说区别，那就是FixedThreadPool等到创建完200个线程，再往队列放任务。而LimitedThreadPool是先放队列放任务，放满了之后才创建线程。
2、在dubbo调用过程中被调用方有两个线程池：io线程池，业务线程池。这也是dubbo调优的点。配置信息：dubbo：protocol name=dubbo dispatcher=all threadpool=fixed threads=100 / Dispatcher all 所有消息都派发到线程池，包括请求，响应，连接 ，断开 ，心跳等。
3、（1）新增 一个 protocol 指定 线程池 的信息， 新增端口 ， 然后在 service 中 增加该protocol 。（2）在dubbo源码级别进行线程池隔离。Note： 第二种彻底，但有开发难度和工作量， 选第一种。
生产环境出现的几次线程池被占满的问题分析
1、空间不足了。以前在用的图片千万别删掉了，删了后面打开看不到的。
2、先优化下程序吧。你的每个8万行的list，读取完第一个文件，在读取第二个文件的时候释放吗？你“将这个list跟3万行的list 遍历通过相同的id获取3万行里的手机号码。”这个效率太低了，将3万行数据的list改为HashMap，key是id，value是手机号。
3、：使用glib的线程池，gthreadpool，这个是linuxC下面的一个线程池实现，可以用于生产环境。2：自己设计线程池，但是设计一个工业强度的线程池是一件非常复杂的事情，尤其用C来实现。
4、线程不安全就是不提供数据访问保护，有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。什么时候考虑到线程安全：一个对象是否需要线程安全，取决于该对象是否被多线程访问。这指的是程序中访问对象的方式，而不是对象要实现的功能。
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