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Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)
1、基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。
2、Redis 6/7版更进一步，多线程处理网络IO，但在命令操作上仍保持单线程，确保数据一致性。这就像一场精心编排的芭蕾，主线程执行的每一个动作都精准而优雅，线程安全无虞。至于速度，Redis的秘诀在于内存操作的高效和简单，以及IO多路复用技术的应用。
3、Redis基于Reactor模式开发了自己的I/O 处理器，也就是文件 处理器。 Redis在I/O 处理上，采用了I/O多路复用技术，同时监听多个套接字， 并为套接字关联不同的 处理函数，通过一个线程实现了多客户端并发处理。
4、Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率。 I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。select， poll， epoll 都是I/O多路复用的具体的实现。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
1、spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。
2、修改问题[1]中为redis集群master节点的真实地址；修改问题[2]中为 bind 0.0.0.0 【注】redisTemplate实际上是对其他框架的的封装，springbootx以上底层实现由jedis变为了lettuce。而且lettuce会根据配置自动选择是否用单机或者哨兵模式。
3、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称(key)，所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里。具体demo 其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。
4、那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。代码如下：以上代码有任何疑问，可以点击右侧边栏联系作者。
5、Redisson的Github地址： https：//github.com/redisson/redisson/wiki/Table-of-Content 基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态。
redis数据库有哪些特点?
数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改。访问控制：Redis支持多种认证和访问控制机制，例如IP白名单、密码认证等，可以限制数据库的访问权限，保护数据的安全性。
数据结构与功能特性Redis的数据结构丰富多样，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表，以及高级结构如Bitmap和Geo。它支持发布/订阅、哨兵模式，以及具有ACID特性的部分一致性事务处理。Lua脚本提供了强大的编程接口，支持原子性操作。
移动云云数据库Redis在数据安全方面有以下几个优点：数据加密：Redis通过对数据进行加密保护，防止数据被窃取或篡改。其支持的数据加密方式包括对称加密、非对称加密、哈希加密等。访问控制：Redis可以通过密码验证或者使用IP白名单来限制数据库的访问。
移动云云数据库Redis具备三大优点。一是数据持久化存储，云数据库Redis支持数据秒级持久化到云盘，在提供高速数据读写能力的同时能够满足数据持久化需求，实现服务重启后数据不丢失。
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