今天给各位分享jvm调优面试的知识，其中也会对jvm调优面试题答案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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java面试题:如何解决内存溢出
1、算法是否过于复杂，调整算法，对于代码认真审查，再仔细重构一遍代码，能提高代码质量，提高程序运行稳定性。Java中的内存溢出大都是因为栈中的变量太多了。其实内存有的是。建议不用的尽量设成null以便回收，多用局部变量，少用成员变量。1），变量所包含的对象体积较大，占用内存较多。
2、Analyzer)对dump出来的堆转存快照进行分析，重点是确认内存中的对象是否是必要的，先分清是因为内存泄漏(Memory Leak)还是内存溢出(Memory Overflow)。如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链。于是就能找到泄漏对象时通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收。
3、时间换空间。不同的CSV行之间是否有关系？如果所有行都没有关系则比较简单，每批读N行，比如500行，处理完后再读下500行。如果需要按某个CSV列进行分组，则每次只处理一个分组。
JVM性能调优-G1
1、本篇是对Java官网G1收集器调优的精简版。针对G1垃圾的收集阶段可能出现的问题，非合理内存分配，大对象占用，Full GC等问题作出解决方式和操作参数。G1是一个吞吐量和时间延迟之间相互平衡的收集器。目标是高吞吐量下提供相对较小、统一的暂停。
2、掌握JVM垃圾回收器理论，深入理解其实际运作机制，对面试大有裨益。G1垃圾回收器自JDK7起崭露头角，凭借其在服务端环境中的卓越表现，成为了默认选择，它以卓越的稳定性和高吞吐量为特点。G1的设计独具匠心，通过Region划分内存，巧妙融合了Young GC和Mixed GC模式，旨在平衡停顿时间和内存管理效率。
3、确认性能问题由JVM再考虑调优，如fullGC频繁，GC时间较长，内存使用不正常，OOM等。
4、可以从三方面进行优化：JVM性能调优、ES性能调优、控制数据来源 可以从三方面进行优化：JVM 性能调优、ES 性能调优、控制数据来源 第一步是 JVM 调优。 因为ES 是依赖于 JVM 运行，没有合理的设置 JVM 参数，将浪费资源，甚至导致 ES 很容易 OOM 而崩溃。
ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优)
可以从三方面进行优化：JVM性能调优、ES性能调优、控制数据来源 可以从三方面进行优化：JVM 性能调优、ES 性能调优、控制数据来源 第一步是 JVM 调优。 因为ES 是依赖于 JVM 运行，没有合理的设置 JVM 参数，将浪费资源，甚至导致 ES 很容易 OOM 而崩溃。
a) JVM内存设置不要超过机器的一半内存，并且不超过32G。
虽然ES 对 gateway 使用 NFS，iscsi 等共享存储的方式极力反对，但是对于较大量级的索引的副本数据，ES 从 5 版本开始，还是提供了一种节约成本又不特别影响性能的方式：影子副本(shadow replica)。
jvm调优如何做?
1、Jvm调优参考如下：如果没有必要，请不要做调优。调优并不是万能的，只有根据使用场景选择合适的手段。初始时可以默认指定堆大小和元空间大小（JDK8）即可。确认性能问题由JVM再考虑调优。如果出现频繁的full GC、GC时间过长、内存使用不正常、OOM等问题，可以开启JVM监控并记录GC日志，分析GC情况。
2、并行处理 Reference对象，ParallelRefProcEnabled默认值false，若 GC log 里出现 Reference 处理时间较长的日志，可以开启此参数- XX：+ParalleRefProcEnabled 。
3、深入解析JVM参数调优：-Xms、-Xmx、-Xmn、-Xss的秘密 堆内存管理 JVM的内存结构中，堆（H）是核心区域，分为新生代（Young）和年老代（Old，JDK7前）/元空间（Metaspace，JDK8后）。32/64位系统的堆大小受内存物理限制，最大值通常由-Xmx决定。
4、JVM性能调优有很多设置，主要调优的目的在于控制GC的行为.GC是一个后台处理，但是它也是会消耗系统性能的，因此经常会根据系统运行的程序的特性来更改GC行为。
5、Xmn、Xms、Xmx、Xss都是JVM对内存的配置参数，我们可以根据不同需要区修改这些参数，以达到运行程序的最好效果。尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
初级java面试,面试官是如何出题的
这个要看面试官是干啥的了，如果他是一个技术比较牛的项目带头人他会问你编程思想与算法。如果是人事他会问你之前的工作经历。当然也有2b的，比如我当年遇到东软的一个面试官本来不是搞技术的问问题居然问到代码级别，让你用口述代码。真是贻笑大方。
与上级沟通：尊重与决策 - 对于意见分歧，强调尊重上级意见，但在重大决策上，表明你的独立思考和寻求更高层面解决方案的能力。录用理由：自信与匹配度 - 明确阐述你为何符合职位要求，结合兴趣和自我价值的实现，展现自信和契合度。
使用相同的工具和时间限制模拟面试训练 Google和微软都会让应聘者在白板上手工解答编程问题，但通常大部分的应聘者都是习惯于在电脑上利用编程工具系统编写程序。因此面试的时候，某些应聘者离开了熟悉的电脑光标，站在白板前感觉手足无措不知该如何起行。
请你自我介绍一下你自己？回答提示：一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这些在简历上都有。
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