今天给各位分享redis面试常见问题及答案的知识，其中也会对redis面试题大全进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、redis分布式锁常见问题及解决方案
- 2、面试问题redis有哪些集群方案
- 3、redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用?
- 4、Redis主从复制原理详解
- 5、Redis数据丢失问题
- 6、分布式锁的一些细节问题,值得收藏
redis分布式锁常见问题及解决方案
1、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁。解决方案：问题-2 如果expire时间过短，但是任务执行时间过长，那么锁会因为过期而被删除，其它客户端可以重新获取锁。在这种情况下，多个客户端同时获取到了锁。
2、锁的续期问题：在分布式系统中，由于网络延迟等原因，会导致锁的续期失败。锁的续期失败，那么锁就会过期，从而导致一个客户端在持有锁的情况下，锁被强制释放，分配给另外一个客户端。
3、在分布式世界中，守护多实例间的加锁安全是至关重要的。Redisson，这座基于Redis的分布式锁宝库，为我们提供了强大而灵活的解决方案。接下来，我们将深入探讨Redisson的分布式锁机制，包括其原子性保证和lua脚本的巧妙运用。
4、注意 rLock.tryLock(10， TimeUnit.SECONDS)； 时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。分析源码我们了解 Redisson 模式的分布式，解决了锁过期时间和可重入的问题。但是针对 redis 本身可能存在的单点失败问题，其实是没有解决的。
面试问题redis有哪些集群方案
1、本篇文章简单介绍五种方案：官方cluster方案twemproxy代理方案哨兵模式codis客户端分片官方cluser方案从redis 0版本开始支持redis-cluster集群，redis-cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他节点连接。redis-cluster是一种服务端分片技术。
2、Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供。Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中。
3、以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外。常用的解决高并发问题的集群一般有三种：使用redis-trib.rb，这个是安装redis时就自带的一种集群，采用了服务端分片的方式，支持主备，此集群既解决了高并发的问题，也解决了高可用的问题。Jedis使用JedisCluster类来访问。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用?
1、Redis，这个强大的键值存储系统，为开发者提供了多种高效的数据结构来满足不同场景的需求。其中包括String、Hash、List、Set和Sorted Set（Zset），以及后来添加的BitMap、HyperLogLog、GEO和Stream。在面试中，选择合适的数据结构往往至关重要，因为它们各有其独特的优势和应用场景。
2、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。常用在缓存、计数、共享Session、限速等。
3、常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的。
4、Redis支持多种不同的数据结构，包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据，这些数据结构可以满足不同的应用场景。
5、如下：string string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
6、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。而底层数据结构一共有 6 种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组。
Redis主从复制原理详解
1、客户端命令： Redis服务器启动后，直接通过客户端执行命令 slaveofmasteripmasterport，则该Redis实例成为从节点。通过 info replication 命令可以看到复制的一些信息。主从复制原理 主从复制过程大体可以分为3个阶段：连接建立阶段（即准备阶段）、数据同步阶段、命令传播阶段。
2、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。当主节点发生宕机或者故障时，从节点可以起到备份或者替换的作用，从而保障Redis集群的高可用性。
3、在主服务器与从服务器之间进行数据复制，分为两种方式：完整的重同步(full resynchronization)和部分的重同步(partial resynchronization)。主服务器 创建 并 发送RDB文件 ，以及向从服务器发送保存在 缓冲区 里面的写命令来进行同步。
4、redis的主从复制分为两个阶段： 1)同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态。 2)命令传播：在主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态出现不一致时，让主从服务器重新回到一致状态。
5、redis的解决方案就是使用 增量复制 实验 查看日志 我们看到从库宕机重连后并没有进行再一次的全量复制，而是将增加后的数据发给从库。 当主从断连后，主库会把断链期间收到的写命令写入replication buffer(上面有提到)，同时也会写入repl_backlog_buffer这个缓冲区。
Redis数据丢失问题
1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。 Map中的数据过期：Redis支持设置键的过期时间，如果Map的键在设定的过期时间内没有被访问，那么Redis会自动删除该键及其对应的值。
2、还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。
3、Redis支持数据复制机制，可以通过将数据复制到多个节点，来防止数据丢失或出现故障。Redis提供了多种持久化机制，包括RDB持久化和AOF持久化，可以确保数据在系统故障或意外停机时不会丢失。Redis提供了密码验证机制、网络隔离机制和数据加密等安全特性，可以确保数据的安全性和完整性。
分布式锁的一些细节问题,值得收藏
1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。redisson对分布式锁做了很好封装，只需调用API即可。
2、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作。锁的续期问题：在分布式系统中，由于网络延迟等原因，会导致锁的续期失败。
3、注意 rLock.tryLock(10， TimeUnit.SECONDS)； 时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。分析源码我们了解 Redisson 模式的分布式，解决了锁过期时间和可重入的问题。但是针对 redis 本身可能存在的单点失败问题，其实是没有解决的。
4、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁)。 如果是多个进程，如何互斥呢。就要引入【分布式锁】来解决这个问题。
5、然而，单Redis实例的故障可能导致系统问题。Redisson通过RedLock算法，利用多个节点的锁获取来增强系统的健壮性。在RedissonRedLock中，通过并行加锁并检测多数节点响应成功，即使在master宕机时，也能确保锁的正确释放。
关于redis面试常见问题及答案和redis面试题大全的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
