本篇文章给大家谈谈hbase数据存储的优势，以及hbase适合存什么数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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hbase么,为什么存储速度快
首先，hbase可以存储非常大量的数据。在大数据时代，数据的量级往往达到了PB甚至EB级别，传统的关系型数据库已经无法满足这样的存储需求。而hbase可以在横向进行扩展，通过添加更多的服务器来增加存储和处理能力，因此可以存储非常大量的数据。其次，hbase的写入和读取速度都非常快。
HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性。高性能 HBase使用了基于内存的索引结构，可以实现快速的数据访问。它支持高并发的读写操作，并且能够在毫秒级别响应查询请求。
**高扩展性**：HBase是一个分布式系统，它能够通过增加节点来处理不断增长的数据量。HBase的设计使得它能够轻松地扩展到数千个节点，从而支持大规模的数据存储和处理。 **实时读/写能力**：尽管HBase是一个分布式系统，但它仍然具有相当快的读写速度。
计算机里面Hbase作用是什么?
1、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
2、HBase是一个高可扩展、高可靠性的分布式数据库，它实现了以下主要功能： **面向列的存储**：HBase支持面向列的存储，这意味着数据以列族为单位进行存储，每个列族可以包含多个列，这使得数据存储更加灵活，能够适应不同类型的数据存储需求。
3、HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容。HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。
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