本篇文章给大家谈谈scala和java区别，以及scala和java之间集合互转对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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Hadoop和Scala什么关系?
Hadoop是基础，其中的HDFS提供文件存储，Yarn进行资源管理。可以运行MapReduce、Spark、Tez等计算框架。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
Spark由Scala写成，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点。Storm由java和clojure写成，storm的优点是全内存计算，因为内存寻址速度是硬盘的百万倍以上，所以storm的速度相比较hadoop非常快。
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