本篇文章给大家谈谈hadoop能做什么，以及Hadoop能做什么?举例说明对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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hadoop中主机有多少个进程是对的
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的 小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”。
一般如果正常启动hadoop，我们可以看到以下5个进程：[root@master ~]# jps 19803 SecondaryNameNode 19994 TaskTracker 31144 Jps 19571 NameNode 19672 DataNode 19887 JobTracker 如果你少了某个，就是那个进程没有启动起来。去hadoop\etc\hadoop底下看你的配置文件都配置对了没有，这部分网上教程很多。
启动Hadoop集群需要启动HDFS集群和Map/Reduce集群。格式化一个新的分布式文件系统：bin/hadoop namenode -format 在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
重启设备。虚拟机安装hadoop执行出来六个进程，关机之后再启动是因为要重启设备，得到释放，虚拟机（Virtual Machine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。
进程是指在系统中正在运行的一个应用程序；线程是系统分配处理器时间资源的基本单元，或者说进程之内独立执行的一个单元。对于操 作系统而言，其调度单元是线程。一个进程至少包括一个线程，通常将该线程称为主线程。一个进程从主线程的执行开始进而创建一个或多个附加线程，就是所谓基于多线程的多任务。
以Hadoop为例，Hadoop 主要有三种部署模式：完全分布式模式：在多台计算机上分别以单个进程的模式运行。单机模式：在单台计算机上以单个进程的模式运行。伪分布式模式：在单台计算机上以多个进程的模式运行。本质上来说，伪分布式模式运行在单个节点上，通过多个独立的 Java 进程来模拟多节点的情况。
hive能存储数据吗
1、首选在编译安装MySQL的时候指定两个参数使用utf8编码。次选在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数，同时设置init_connect参数。第三在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数，同时客户端的连接指定setnames命令。Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。
2、在仅仅使用hive的时候，如果想把txt文件里面的数据保存到parquet表里面的话，可以使用建立临时表的方法，这个方法也是比较好操作的。但是其实如果使用spark，flink等分布式计算引擎的话，是可以直接的读取txt数据保存到parquet表里面的，框架帮我们做了转化。
3、指定数据存放位置，如果没有指定，就会在hdfs的默认位置建立表文件。Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。
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