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本文目录一览：
- 1、如何从入门开始学习OpenCV
- 2、AI图像处理需要学什么ai图像处理需要学什么专业
- 3、如何学习opencv比较有效率
- 4、opencv是干什么的?
- 5、请问各位大侠,我是学数字图像处理的,后面想用VC++编程,我有c/matlab...
如何从入门开始学习OpenCV
1、关于OpenCV的学习方法 准备好学习资料，当时我用的是《学习OpenCV》—于仕琪等—清华大学出版社，这本书。
2、最好的方法是带着问题去学，先从最简单的地方入手，比如调用OpenCV的GUI界面来调节一幅图像的灰度，再复杂些可以利用鼠标交互来实现PS的魔棒效果（分水岭算法）等等，这些网上都有很多现成的代码来学习，OpenCV 中文论坛上也有不少大牛来回答问题。
3、这个教程很好，从安装OpenCV到各个模块的学习，都有简明扼要的讲解和例子源代码（很多可以从OpenCV自带例程中找到）。有些函数如果不熟悉，可以到“中文文档”子模块（http：//）去查。当然，你可以在论坛上注册个帐号，和别人交流等等。
4、学习opencv之前请先对计算机视觉的基础知识进行学习，建议至少学习一本计算机视觉的理论书籍和一本图像处理的理论书籍 有了以上基本的理论基础，再学习opencv，教程可以看，但更多的应该是看参考文档。
5、如今随着社会的不断进步，科技的不断更新，许多大学生都要自学一门除去自己专业以外的知识和技能，有些学生则选择学习PS和Pr或者Opencv等等，那么如果没有基础知识知识的话有什么技巧和建议来快速入门呢？那么让我们来结合现代生活人们的方式和方法以及现在的科技来说一些技巧和建议。
6、方法如下：先去下载最新版OpenCV，网址如下：http：//nchc.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3/OpenCV-exe。下载完成后解压到相应目录。本人解压到D：\Program Files\OpenCV3。
AI图像处理需要学什么ai图像处理需要学什么专业
计算机科学与技术：这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。
AI软件主要是指Adobe Illustrator，它是一款专业的矢量图形处理软件。学习AI软件，你可以掌握以下知识和技能： 基础操作：熟练使用AI软件的各种工具，如画笔、铅笔、矩形、椭圆等，进行基本的图形绘制和编辑。 路径和锚点：了解路径、锚点、平滑度和曲线控制等概念，以便绘制出流畅且优美的线条和形状。
PS指的是Photoshop，而AI指的是Adobe Illustrator。它们都属于电脑设计专业，PS侧重于图像图片处理，而AI则侧重于插画设计。除此之外，与电脑设计相关的专业还包括PR(视频剪辑软件)、AE(图形视频处理软件)、CAD(桌面制图软件)、3D(3D软件)以及板绘(用数位板或平板电脑原画绘制软件制作动漫插图和原画)等。
AI专业主要学习计算机科学、数学、控制科学、认知科学等多个学科领域的知识，主要研究机器学习、计算机视觉、自然语言处理、专家系统等。具体学习的课程包括人工智能导论、机器学习、深度学习、神经网络与计算、自然语言处理、计算机视觉等。
大学的ps一般在计算机或者艺术设计类会涉及到。Adobe Photoshop，简称“PS”。 是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。 Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像，使用其众多的编修与绘图工具，可以 有效地进行图片编辑工作。 ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
如何学习opencv比较有效率
1、关于OpenCV的学习方法 准备好学习资料，当时我用的是《学习OpenCV》—于仕琪等—清华大学出版社，这本书。
2、首先是参考书，推荐你一本比较基础的，我觉得非常适合上手。《OpenCV教程——基础篇》北航出版社 北航的虚拟现实实验室许多师生都在使用opencv，有相当多的经验，这书质量相当不错，简单易上手。附带的光盘中代码可靠性相当高，有些直接就是某些算法或问题的实现。然后是学习方法。
3、学习opencv之前请先对计算机视觉的基础知识进行学习，建议至少学习一本计算机视觉的理论书籍和一本图像处理的理论书籍 有了以上基本的理论基础，再学习opencv，教程可以看，但更多的应该是看参考文档。
4、尽量对一些基础的图像处理操作，都自己用程序写一遍，跑一遍。尽量多试错。刚开始的时候犯错并改正就是最好的学习方式。有一些资料推荐你可以看看，首推毛星云的CSDN博客系列和他的书《opencv3编程入门》。如果英文比较好的话，官方教程也非常好。在国内改有很多opencv方面的教程和博客，多用搜索工具。
5、拿到的第一本书叫《学习OpenCV（中文版）》，这本书是C语言版的，比较经典了。说实话，个人觉得对我的帮助不是很大。除了让我学会了读取图像和视频，还有知道一些图像处理的函数之外，其他倒没有什么。不过里面的原理倒是介绍的不错，不过对于初学者来说，可能效果不是那么好。
6、比如函数调用，结构体等。 然后找本数字图像处理的书看看，简单一点的就行，大概看看有哪些算法，这些不需要去具体掌握，因为opencv里都是直接调用的。然后就开始编吧，照着《learning OPENCV》和《OpenCV教程——基础篇》里的例子，都练练。说白了就是提供了一个c语言的函数库，可以直接调用。
opencv是干什么的?
OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。
OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python， Ruby， Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。
OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows， linux， mac OSX系统上面运行。
OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。重要特性 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。
请问各位大侠,我是学数字图像处理的,后面想用VC++编程,我有c/matlab...
Java不推荐，Matlab和VC都是可以的。Matlab有强大的image processing工具箱，入门较快，能对你的算法进行快速仿真，呈现。但是matlab只能做研究用，实际工程中最终都要转为c或vc。
用matlab较好，因为matlab功能强大，编程语言简洁，形式不拘，优点很多。
matlab集成了大量的图像处理函数，对matlab而言，图像本质上就是矩阵，而matlab最擅长的就是矩阵运算，所以就开发效率而言，matlab是上上选。
使得它也非常的强大。但VC上手慢，编程稍显复杂，不易维护等。Delphi。这个我不太熟，据说搞图像处理挺厉害。现在用的好像不多。要说单纯的图像处理，不涉及图像采集的话，非Matlab莫属。它太强大了。Matlab做图像采集挺不太好实现。我现在做机器人双目立体视觉，是用LabVIEW+Matlab联合开发。
我想既然是破损的图像，那么破损的图像的边缘肯定会有变化，那就可以用边缘检测的算法将其检测出来，然后就可以得到检测出来的点的坐标，这样的话就能知道它的长、宽、周长、面积什么的参数了吧！有了基本的思想，有一定的编程基础的话代码应该不会很困难。。
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