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大数据时代可能影响你的7个商业趋势
1、大数据正在不断改变人们的生活 趋势一：数据隐私标准将出台 大数据将面临隐私保护的重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐 务，数据“面罩”将会流行。
2、第五个趋势就是预测，数字化年代软件将成为人类最强生产力之一的趋势。第六个趋势是揭示了服务业、研发等领域是可以用数字化手段来改变生产组织方式的。
3、大数据的未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
4、移动营销打造O2O营销新模式 移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的交易。
5、AI对经济发展会产生剧烈影响，很多知识产业跟白领工作也可能被机器人取代。但他对于AI的态度很正面，这会让生活更好，例如自驾车绝对比人驾车更安全。
为什么要使用NoSQL?NOSQL的优势
HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，还可处理有数百万列元素的数据表。
NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
实时数据处理：NoSQL数据库具有高性能和低延迟特性，例如Redis，这在实时监测、在线游戏、消息队列等场景中特别有用。
传统数据库与新型数据库的优缺点
部署效率低：在部署Hive/HBase/Kylin之前，必须部署好Hadoop集群。和传统数据库相比，这个部署效率是非常低效的。
管理简单：移动云云数据库MySQL的管理比传统的自建数据库更加简单，因为移动云平台为您提供了一系列自动化管理工具，如备份、监控、扩容、负载均衡等，使得您不需要太多的技术经验就可以方便地管理您的数据库。
智能数据库和传统数据库的区别主要在于效率。智能数据库通过有效组织，效率高；传统数据库方式冗杂，效率低。智能数据库是研究利用人的推理、想像、记忆原理，实现对数据库的存储、搜索和修改。
每个iduan 的数据按照聚集存储，能大大减小读取的数据量，查询时的命中率就会提高，使查找更为直接，无需考虑分库]分表，来提高命中率、减少IO等瓶颈。
「云数据库VS传统数据库」优势 更高性价比：这个因素也是企业考虑使用云数据库的首要因素！使用基于云数据库解决方案，可从硬件、软件许可以及服务实施等方面大幅降低运营成本和支出，你只需要对所使用的部分买单。
非结构化资料。但hadoop要写mapreduce函式，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。
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