本篇文章给大家谈谈分布式事务框架哪个好，以及分布式事务搭建对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、一篇教你通过Seata解决分布式事务问题
- 2、分布式计算的概念及框架
- 3、seate可以是base理论吗?
- 4、真想不到!这样设计的微服务云架构,竟能够支撑全世界公司!
- 5、如何实现XA式,非XA式Spring分布式事务
- 6、常用的dubbo分布式事务解决方案介绍有多少种?
一篇教你通过Seata解决分布式事务问题
Seata的设计目标其一是对业务无侵入，因此从业务无侵入的2PC方案着手，在传统2PC的基础上演进，并解决2PC方案面临的刚性事务问题。 首先：AT模式是由2PC演变而来，在2PC的基础上增加了数据镜像(undolog表)的功能来实现分布式事务的回滚。
can not register RM，err：can not connect to services-server.解决：服务端和客户端的file.conf中的service配置中都改为default.grouplist = 19163101（外网IP）：8091 。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
分布式计算的概念及框架
，分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
分布式是什么分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。
分布式计算是一种计算机处理方法，它将一个计算任务分散到多个计算机或节点，通过协同工作完成一个或多个任务。
分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。
分散服务器运行压力，这本身也是提高应用可用性的一个方面，例如你的应用功能很多，逻辑很复杂，或者操作的数据量较大，单个应用或者机器难以甚至无法处理你的业务，那么就需要使用分布式。
【答案】：MapReduce与HDFS 解析：Hadoop计算框架是出现比较早的一个分布式计算框架，它主要是基于Google提出的MapReduce的开发模式下一个开源实现功能非常强大的分布式计算框架，由Java开发完成。
seate可以是base理论吗?
BASE 理论是对 CAP 中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。Seata是阿里开源的一个分布式事务框架。
BASE理论是由 Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）、Eventually Consistent（最终一致性） 三个词语的简写。BASE理论是对CAP理论中一致性和可用性权衡的结果。
BASE理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结， 是基于CAP定理逐步演化而来的。
真想不到!这样设计的微服务云架构,竟能够支撑全世界公司!
Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架，它提供了开发微服务所需的组件，跟Spring Boot一起使用的话开发微服务架构的云服务会变的很方便。
经过这样的一番规划和设计之后，应该能够实现系统架构的完美升级。 微服务架构只是在概念上给我们指明了方向，制定了几个重要的设计原则： 服务尽可能小、可独立部署、自动化部署和运维 。
本书全面介绍了微服务的建模、集成、测试、部署和监控，通过一个虚构的公司讲解了如何建立微服务架构。
如何实现XA式,非XA式Spring分布式事务
1、事务管理器采用二阶段提交(2PC)协议，在确保事务结束前所有资源采用同一个事务结果的同时，也会带来性能耗损。
2、我们常用的spring 事务配置就是非XA式事务，具体的步骤为先声明一个数据源，然后声明一个transactionManager bean对象。
3、总的来说，SpringCloud为微服务架构下的分布式事务提供了强大的工具和策略。通过理解这些核心概念和实践，你将能更好地驾驭分布式环境中的数据一致性，构建出健壮且高效的微服务系统。
4、组件抽取：基于Spring的解决方案在Spring框架中，我们可以通过SpringEvent的异步 来实现组件抽取。当事务提交时，发送异步 ；若发送失败，任务降级到本地任务表。
5、基于XA协议的两阶段提交 XA是一个分布式事务协议，由Tuxedo提出。XA中大致分为两部分：事务管理器和本地资源管理器。
6、对于单个全局（分布式）事务，在DTP环境中，二阶段提交流程大致如下：TM请求 所有RM 进行 准备 （prepare commit， or prepare），并告知它们各自需要做的局部事务（transaction branche）。
常用的dubbo分布式事务解决方案介绍有多少种?
基于 ゛龙゛果゛学゛院゛开源的微支付系统进行实现，使用Dubbo作为服务化框架，所实现的分布式事务解决方案在Java体系中的微服务架构系统都能通用，与具体的开发框架无关。
TCC补偿性事务解决方案 最大努力通知型方案 第一种方案：可靠消息最终一致性，需要业务系统结合MQ消息中间件实现，在实现过程中需要保证消息的成功发送及成功消费。
业界常用的还有支付宝的一种 xts 方案，由支付宝在 2PC 的基础上改进而来。主要思路如下，大部分信息引用自官方网站。
TransactionAspect对@Compensable注解AOP切面编程 成功场景下，每个事务都会有开始和对应的结束 。
分布式事务框架哪个好的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于分布式事务搭建、分布式事务框架哪个好的信息别忘了在本站进行查找喔。
