今天给各位分享tcc分布式事务框架哪个好的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、分布式事务(3)--seate
- 2、分布式事务用的多吗
- 3、分布式事务(XA、2PC、3PC介绍)
- 4、一篇教你通过Seata解决分布式事务问题
- 5、从下单场景谈谈分布式理论:TCC/BASE/2PC/3PC
分布式事务(3)--seate
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
首先：AT模式是由2PC演变而来，在2PC的基础上增加了数据镜像(undolog表)的功能来实现分布式事务的回滚。
undo_log 为事务回滚之用 can not register RM，err：register error，role：RMROLE，err can not register RM，err：can not connect to services-server.解决：服务端和客户端的file.conf中的service配置中都改为default.grouplist = 19163101（外网IP）：8091 。
BASE 理论是对 CAP 中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。Seata是阿里开源的一个分布式事务框架。
分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。为了实现分布式事务，需要使用下面将介绍的两阶段提交协议。 * 阶段一：开始向事务涉及到的全部资源发送提交前信息。此时，事务涉及到的资源还有最后一次机会来异常结束事务。
分布式事务用的多吗
1、在分布式 TP 系统的支持下，应用程序可以将不同的活动合并为一个事务性单元，这些活动包括从“消息队列”队列检索消息、将消息存储在 Microsoft SQL Server 数据库中、将所有现有的消息引用从 Oracle Server 数据库中移除，等等。
2、· 分布式系统被用在许多不同类型的应用中。以下我们列出了一些应用。对这些应用而言，使用分布式系统要比其他体系结构如处理机和共享存储器多处理机更优越： 许多应用是固有分布式的。这些应用是突发模式(burstmode)而非批量模式(bulk mode)。这方面的实例有事务处理和Internet Javad，程序。
3、分布式事务过于复杂也是分布式系统最难处理的问题，由于篇幅有限，后续会开篇专讲这一块内容。 问题二：分布式ID 问题三：跨片查询 举个例子，以用户id分片之后，需要根据企业id查询企业所有用户信息。
4、分布式事务是一种解决分布式系统中数据一致性问题的技术方案。随着分布式系统的普及和应用，由于数据分散在不同的地方并且系统之间存在着所谓的异地数据复制、数据同步和数据共享，因此在进行跨系统事务处理时就变得非常复杂。分布式事务技术的出现，在很大程度上解决了这个问题。
5、除了以上的现象级的应用，其他的用ssh（struts，hibernate，spring），用ejb反而麻烦。另外ejb0的时候，当时ssh模式还无法抗衡ejb，因为spring在默写功能上无法取代ejb，但是现在最新版本的spring已经可以完全取代ejb方面的功能，ssh模式基本上于ejb在功能上也没什么区别了。。
分布式事务(XA、2PC、3PC介绍)
XA是由X / Open发布的规范，用于DTP（分布式事务处理）。 DTP分布式模型主要含有 XA主要就是TM和RM之间的通讯桥梁。两阶段提交协议（The two-phase commit protocol，2PC）是 XA 用于在全局事务中协调多个资源的机制。
在分布式事务解决方案的领域，XA协议犹如一位精密的指挥官，由Tuxedo初创，其架构包括事务管理器和资源管理器。事务管理器调度本地资源，资源管理器则在数据库的底层执行。2PC协议作为XA的关键组件，负责协调多个资源间的全局事务，通过双向通信的默契配合，确保事务的生命周期无缝进行。
XA 是一个分布式事务协议，规定了事务管理器和资源管理器接口。因此，XA 协议可以分为两部分，即 事务管理器 和 本地资源管理器 。
本文将介绍其中的2PC和3PC。2PC即Two-Phase Commit，译为二阶段提交协议。3PC即Three-Phase Commit，译为三阶段提交协议。2PC，二阶段提交协议，即将事务的提交过程分为两个阶段来进行处理：准备阶段和提交阶段。事务的发起者称协调者，事务的执行者称参与者。
一篇教你通过Seata解决分布式事务问题
1、seata服务默认端口是809客户端端口7091 window下双击运行seata-server.bat linux下运行seata-server.sh 输出以下信息表示启动成功，默认Seata服务端口8091 Seata服务端支持三种存储模式(store.mode)： 新建一个seata数据库实例，然后导入以下SQL，或者导入学习资料中提供的seata.sql。
2、undo_log 为事务回滚之用 can not register RM，err：register error，role：RMROLE，err can not register RM，err：can not connect to services-server.解决：服务端和客户端的file.conf中的service配置中都改为default.grouplist = 19163101（外网IP）：8091 。
3、Seata框架是一个业务层的XA（两阶段提交）解决方案。在理解Seata分布式事务机制前，我们先回顾一下数据库层面的XA方案。Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
4、seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
5、你需要根据业务需求和系统特性，灵活选择合适的分布式事务处理方法。总的来说，SpringCloud为微服务架构下的分布式事务提供了强大的工具和策略。通过理解这些核心概念和实践，你将能更好地驾驭分布式环境中的数据一致性，构建出健壮且高效的微服务系统。
6、- 通过Seata的XA模式，通过调整数据库连接配置和表结构，实现购买操作的分布式事务处理。注意事项/ - XA模式与AT模式不同，不需要undo_log表，利用数据库的内置功能进行回滚。- 配置如spring.datasource.url、username、password，启动Seata服务器和相关模块，通过控制参数进行事务控制。
从下单场景谈谈分布式理论:TCC/BASE/2PC/3PC
最终一致：最终保持各个节点的数据一致。如上述场景。2PC和3PC 然后我们又听到2PC的概念，也是分为两阶段，先预留资源再提交，这不和TCC一样吗。的确，二者的两阶段提交的思想确实是一样的。2PC和TCC的两阶段补偿的区别 但我们说的2PC指的是基于XA规范的两阶段提交。
XA是由X / Open发布的规范，用于DTP（分布式事务处理）。 DTP分布式模型主要含有 XA主要就是TM和RM之间的通讯桥梁。两阶段提交协议（The two-phase commit protocol，2PC）是 XA 用于在全局事务中协调多个资源的机制。
分布式系统设计是一个复杂且深奥的领域，它涵盖了从理论到实践的各个方面。本文旨在为你提供一个从入门到深入的理解框架，包括CAP理论、BASE理论、核心协议如2PC和3PC，以及关键的设计策略，如心跳检测、容错和负载均衡。让我们一起探索这个充满挑战的领域。
总结起来，2PC/3PC适用于需要强一致性和高事务性的场景，尽管延迟较高，但保证了数据的完整性；TCC则适合实时性要求高、数据一致性要求严格的业务，牺牲部分性能以换取实时性；而本地消息表/MQ事务，以其轻量级和对数据一致性要求较低的优势，更适合参与方少、对数据一致性要求不高的场景。
分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性。
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