集群没有datanode(集群没有namenode)

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...是Standby;而且datanode启动不成功,VERSION也没有namespaceID

1、这样的情况一般有2种可能:datanode启动失败。可以像楼上说的倒datanode机器上执行jps命令查看datanode进程是否已经启动。如果jps不能正常显示,可以使用ps -ax | grep hadoop datanode进程已经启动,仍在运行。出现这种情况是由于namenode和datanode中保存的namespaceID不同所引起的。

2、datanode进程已经启动,仍在运行。出现这种情况是由于namenode和datanode中保存的namespaceID不同所引起的。知道的可能情况是启动过集群后,又重新执行了hadoop namenode -format导致的。解决方法是删掉datanode配置的dfs.data.dir目录,不过这样一来所有文件就都没有了。要慎重。

3、若HDFS一直没有启动,读者可以查询日志,并通过日志进行分析,以上提示信息显示了NameNode和DataNode的namespaceID不一致。

4、namenode和datanode的clusterID不同造成的 解决办法: 根据日志中的路径, cd /root/hadoop/dfs/ 下面有data和name两个文件夹, 将 /root/hadoop/dfs/name/current 下的 VERSION中的clusterID 覆盖掉 /root/hadoop/dfs/data/current 下的 VERSION的clusterID 即可。全部修改完毕后,重启即可。

使用start-dfs.sh命令启动集群时会启动什么进程

启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack。start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。hadoop-daemons.sh start namenode 单独启动NameNode守护进程。

bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。

单独启动namenode进程命令为Hadoop。该进程命令是通过运行start-all.sh脚本来调用sbin/start-dfs.sh脚本和sbin/start-yarn.sh脚本,然后再启动namenode。

集群机的datanode和tasktracker刚启动一会就自动停止了,以下是日志的报...

1、这应该是/etc/hosts文件没有配置好导致的。

2、如果是单机可以直接改成localhost。

3、) 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时,一般不必重启整个系统,只须重启这个节点,它会自动连入整个集群。在坏死的节点上输入如下命令即可:bin/Hadoop-daemon.sh start DataNode bin/Hadoop-daemon.sh start jobtracker 2) 动态加入DataNode或TaskTracker。

4、首先通过netstat -tnp看一下namenode和datanode所使用的端口是否都已经正常开启 查看你的logs,不要只看namenode或某个datanode,而要全部查看,每一个结点的最后的log.再就是查看hadoop中master,slavers还有ethX的配置是否正确。

小白求教,datanode无法正常启动是什么情况

这样的情况一般有2种可能:datanode启动失败。可以像楼上说的倒datanode机器上执行jps命令查看datanode进程是否已经启动。如果jps不能正常显示,可以使用ps -ax | grep hadoop datanode进程已经启动,仍在运行。出现这种情况是由于namenode和datanode中保存的namespaceID不同所引起的。

另外,驱动程序冲突也可能导致这个错误。某些硬件设备的驱动程序可能与操作系统或其他设备驱动程序不兼容,导致系统无法正常启动。在这种情况下,需要进入安全模式,卸载有问题的驱动程序,然后重新安装兼容的驱动程序。最后,系统文件损坏也可能是导致这个错误的原因之一。

你好,显示此代码的原因是部分DLL文件未能被系统注册,导致动态库调用错误。解决方法:在键盘上按功能键win+R调出运行菜单,输入cmd; 在CMD内输入“for %1 in (%windir%\system32\*.dll) do regsvr3exe /s %1 ”。等待程序运行完毕,问题即可解决。

重启电脑,按住键盘上的f8键。直到电脑进入到高级启动选项,方向键选择“最后一次正确配置”,按回车(enter)。一般问题都能通过这步操作解决。如果不行请往下面看。方法二:继续重启按“f8”进入高级启动选项。方向键选择“安全模式”,按回车(enter)。

hadoop集群的角 有哪些

在集群的管理中Zookeeper起到非常重要的角 ,他负责分布式应用程序协调的工作。Zookeeper管理集群会选举一个Leader节点(可参考FastLeader选举算法,即快速选举Leader节点),Leader节点主要负责整个Zookeeper集群的运行管理,Follower负责管理具体的数据存储与读取。

4128namenode (充当namenode、secondary namenode和ResourceManager角 )191614129datanode1 (充当datanode、nodemanager角 )191614130datanode2 (充当datanode、nodemanager角 )系统准备 Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2。

最后,YARN是Hadoop的资源管理系统,它负责整个集群资源的分配和调度。YARN的出现极大地提高了Hadoop集群的资源利用率和作业的运行效率。YARN将资源管理和作业调度分离,使得多个应用程序可以共享同一个Hadoop集群的资源。

在Hadoop集群中,主节点是之一有权访问文件系统元数据的节点,其他从节点(也称为DataNode)只能通过主节点来访问文件系统。主节点的角 非常重要,因为它负责确保集群的稳定性和数据的安全性。一旦主节点出现故障,整个Hadoop集群将无法正常工作,因为从节点无法获取文件系统的元数据。

配置文件slaves就是用来配置Hadoop集群中各个从节点角 的。如下,对slaves文件进行修改,即将3台节点全部指定为从节点,可以启动DataNode和NodeManager进程。(9)在集群上分发配置好的Hadoop配置文件,这样3台节点即享有相同的Hadoop的配置,可准备通过不同的进程启动命令进行启动了。(10)查看文件分发情况。

图2 - Hadoop集群服务器角 硬件建议:Namenode/Jobtracker:1Gb/s以太网口x16GB内存、4个CPU、100GB磁盘 Datanode:1Gb/s以太网口x8GB内存、4个CPU、多个磁盘,总容量500GB以上 实际的硬件配置可以与我们建议的配置不同,这取决于你们需要存储和处理的数据量。

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