今天给各位分享conda源的知识，其中也会对conda源配置文件进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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告别窘迫:修改conda环境和缓存默认路径
左边是虚拟环境的名称，右边是其所在路径，带星号的表示是默认环境。可以用如下命令创建一个名字为my_py_env，python版本为2的虚拟环境。
建议路径为C：/miniconda/，以便全局访问。 启动管理员权限的PowerShell，执行conda init --all，虽然会带来1-5秒的加载延迟，但不影响日常使用。
在桌面找到【计算机】选项，点击右键选择【属性】。在属性界面我们选择【高级系统设置】，打开设置界面。在【系统属性】界面我们将选项卡调至【高级】，然后选择右下角的【环境变量 】，打开新的界面。在【环境变量】界面，然后点击【编辑】，进入【编辑】界面。
conda换源,切换国内源
1、加速国内源的使用 编辑pip.ini，添加国内镜像源，提高下载速度。 在.condarc文件中，选择适合的国内Anaconda源，如channels： [“https：//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main”…]。
2、打开Anaconda Prompt 证明tensorflow安装成功 2进入Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow，再安装Spyder。
3、conda install torchvision -c pytorch 这一句命令中的-c pytorch的意思是根据.condarc文件所设置的pytorch源的站点，寻找torchvision的包。正常情况下，Anaconda的官方源只能用梯子，故需要设置镜像站点，如图。
4、可以更换清华软件源，具体为pip install -i https：//pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package（临时使用）conda环境和pip环境都可以移植，但是前提是已经创建了虚拟环境。所以，如果需要复制本机的环境，注意先创建conda环境。
关于conda源和conda源配置文件的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
