本篇文章给大家谈谈数据仓库的区别，以及数据仓库数据库的区别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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实时数据仓库和传统数据仓库的区别
1、其次从智能商业的角度来讲，数据的结果代表了用户的反馈，获取结果的及时性就显得尤为重要，快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策，更好的进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。
2、数据仓库和传统数据库的主要区别在于它们的设计目标、数据结构、数据操作及查询的复杂性。 设计目标：传统数据库是为OLTP（联机事务处理）设计的，主要目标是支持实时、短时间的交易，如银行转账、电商购物等。而数据仓库是为OLAP（联机分析处理）设计的，主要目标是支持复杂的分析查询，帮助企业做出决策。
3、BI领域注重统计分析，传统的数据库注重在线事务。 统计分析的数据量一般都比较大，注重的是查询，一次查询大批量的数据，但是传统的数据库一般都是为了支持在线事务的，所以插入更新较多，查询往往只根据条件查询。
4、“面向主题的”：传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据；数据仓库侧重于数据分析工作，是按照主题存储的。这一点，类似于传统农贸市场与超市的区别-市场里面，白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上，如果它们是一个小贩卖的；而超市里，白菜、萝卜、香菜则各自一块。
5、立体仓库跟普通仓库的区别：立体仓库一般都较高。其高度一般在5米以上，限定可达到40米，常见的在7-25米之间。其也是机械化仓库。由于货架在5米以上，人工已不好对货架进行进出货操作，因而须依靠机械进行作业。而立体仓库中的自动化立体仓库，则是当前技术水平较高的形式。
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