今天给各位分享redis分布式锁详细介绍原理和实现的知识，其中也会对redis分布式锁有什么用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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Redis详细入门教程
1、配置文件`redis.conf`中，可以调整关键设置，如允许外网访问。数据结构与操作Redis的数据结构复杂且灵活，如哈希可以高效存储对象，列表支持快速插入删除，而有序集合则结合了排序和之一性。例如，`string`、`hset`和`zadd`命令在各自领域中发挥重要作用。
2、进入redis目录， 创建配置文件conf、日志logs、数据库dump、进程号pid四个目录，用来存放对应的文件，这四个目录也可以存放在其他文件夹，只要与配置文件中的配置一致即可，否则在启动服务时会报错。 其中bin目录就是redis安装成功后的一些命令文件。redis服务配置一主二从，哨兵模式。
3、创建完毕后分别启动一个实例。网上看到的教程，包括参考的官方文档里的文章，大多是使用以下方式创建集群。这个命令在这里用于创建一个新的集群， 选项–replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
4、（1）首先编辑conf文件，将daemonize属性改为yes（表明需要在后台运行），代码为cd etc/；Vi redis.conf；（2）再次启动redis服务，并指定启动服务配置文件，代码为redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf；服务端启动成功后，执行redis-cli启动Redis 客户端，查看端口号。
5、步骤一：使用redis-trib命令，找到集群中的任意一个主节点（红 位置表现集群中的任意一个主节点），对其进行重新分片工作。输出如下：1提示一：是希望你需要多少个槽移动到新的节点上，可以自己设置，比如200个槽。
redis单线程为什么需要加锁
1、由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局之一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待。
2、详细原因1）不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象。这些操作可能就需要加非常多的锁，导致的结果是同步开销大大增加。
3、Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。
4、但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁。其实目前通常所说的 setnx 命令，并非单指redis的 setnx key value 这条命令，这条命令可能会在后期redis版本中删除。
5、Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。Redishash实现方式不同：可以使用SETNX实现分布式锁，将Redis中某个Key的value设置为1，表示该锁被某个客户端取得。
6、Redisson还提供了公平加锁选项，确保线程按加锁顺序获取，避免资源饥饿。对于读多写少的场景，它支持读写锁，确保并发访问的正确性。例如，RedissonReadWriteLock能区分读读共享、读写互斥和写写互斥，同时支持批量加锁（联锁）以提高效率。跨节点的挑战与解决方案 然而，单Redis实例的故障可能导致系统问题。
分布式锁的实现方式
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个之一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定）。
可以利用临时节点与 watch 机制实现分布式锁。每个锁占用一个普通节点 /lock，当需要获取锁时在 /lock 目录下创建一个临时节点，创建成功则表示获取锁成功，失败则 watch/lock 节点，有删除操作后再去争锁。临时节点好处在于当进程挂掉后锁的节点自动删除不会发生死锁。
首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程，则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。
目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的之一索引来实现，之一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。加锁时我们在数据库中插入一条锁记录，利用业务id进行防重。
在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行；高可用的获取锁与释放锁；高性能的获取锁与释放锁；具备可重入特性；具备锁失效机制，防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。
下面是改进后的分布式锁实现，和之前的实现方式之一不同之处在于，这里设计成每个锁竞争者，只需要关注”locknode”节点下序号比自己小的那个节点是否存在即可。
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