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ShardingJDBC中的错误
在使用 SpringBoot 和 Sharding-JDBC 进行分库分表的时候，使用 application.yml 配置文件配置分片规则，启动程序的时候，出现下面的错误：错误图片 application.yml 中的配置如图所示：从图中看不出配置上有任何问题。
jdbc连接oracle密码错误，确定是由于oracle11g中默认在default概要文件中设置了 “PASSWORD_LIFE_TIME=180天”所导致。
sharding jdbc分表查询批量能用in。基于JDBC协议的实现与基于MySQL等数据库协议实现的中间层略有差别。无论使用哪种架构，核心逻辑均极为相似，除了协议实现层不同（JDBC或数据库协议），都会分为分片规则配置、SQL解析、SQL改写、SQL路由、SQL执行以及结果归并等模块。
出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。在数据库中操作时，一定要注意当前所在的数据库是哪个，作为一个良好的实践：在SQL语句前加 USE dbname 。
sharding-jdbc和mycat使用不同的理念，sharding-jdbc目前是基于jdbc驱动，无需额外的proxy，因此也无需关注proxy本身的高可用。Mycat 是基于 Proxy，它复写了 MySQL 协议，将 Mycat Server 伪装成一个 MySQL 数据库，而 Sharding-JDBC 是基于 JDBC 接口的扩展，是以 jar 包的形式提供轻量级服务的。
Sharding-Jdbc与MyCat区别
1、④sharding-jdbc ：当当开源的，属于client层方案。SQL语法支持多，没有太多的限制，从0版本开始支持分库分表、读写分离、分布式id生成、柔性事务(最大努力送达型事务、TCC事务)。而且现在使用较多。
2、shardingsphere。mycat是一个开源的分布式数据库中间件，而被shardingsphere替代了，shardingsphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案，提供了数据分片、读写分离、分布式事务和数据库治理等多种功能，可以替代mycat作为分布式数据库中间件。
3、服务端代理如MyCat，作为独立部署的服务，通过连接驱动与应用层交互，负责复杂的读写分离与分库分表逻辑。优点在于跨语言支持，但实现复杂，性能可能有所损耗；客户端代理如sharding-jdbc，通过驱动的二次开发实现，简洁易用，但可能与特定语言绑定，中间件升级成本较高。
4、比较有代表性的产品有开创性质的Amoeba、阿里开源的Cobar、社区发展比较好的 Mycat (基于Cobar开发)等。 优点 缺点 JDBC方案 ：无中心化架构，兼容市面上大多数关系型数据库，适用于开发高性能的轻量级 OLTP 应用(面向前台)。
mycat和sharding-jdbc哪个比较好?各有什么优缺点
分片式数据库：通过分布式数据库技术实现分库分表。例如，MyCat、Sharding-JDBC等中间件可以在应用层实现分库分表，将数据请求智能地路由到不同的数据库和表中。这种方案具有高并发、高可用、易扩展等优点，但可能需要投入更多的研发和运维成本。
比较有代表性的产品有开创性质的Amoeba、阿里开源的Cobar、社区发展比较好的 Mycat (基于Cobar开发)等。 优点 缺点 JDBC方案 ：无中心化架构，兼容市面上大多数关系型数据库，适用于开发高性能的轻量级 OLTP 应用(面向前台)。
在寻找MySQL的高效读写分离解决方案时，众多中间件无疑是一大选择。戒贤整理的中间件列表中，诸如vitess、Mango和Sharding-JDBC，尽管我们团队（UCloud的UDDB小分队）对其他一些如mycat等中间件也有深入研究，但MySQL router由于其局限性，我们并不推荐。
服务端代理如MyCat，作为独立部署的服务，通过连接驱动与应用层交互，负责复杂的读写分离与分库分表逻辑。优点在于跨语言支持，但实现复杂，性能可能有所损耗；客户端代理如sharding-jdbc，通过驱动的二次开发实现，简洁易用，但可能与特定语言绑定，中间件升级成本较高。
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