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NLP基础知识和综述
1、Word2vec中的CBOW 以及skip-gram，其中CBOW是通过窗口大小内的上下文预测中心词，而skip-gram恰恰相反，是通过输入的中心词预测窗口大小内的上下文。
2、NLP首创于1970年代早期。是由两位美国人——理察·班德勒(RichardBandler)和约翰·葛瑞德(JohnGrinder)完成的基础理论。有25%-40%的错误属于real-worderror这一部分是languagemodel与noisychannelmodel的结合。
3、统计概率的计算方法如下： 首先对错误统计的方式：显然，用户想输入across的概率最大，这样候选词列表就有了排序和过滤的依据（大概率的排在前面，概率过低的可以不显示）。另一方面，P(word) 也可以使用bigram，这样就与上下文取得了联系，能更好的预测用户想要输入的单词。
4、这是我在留学期间选修的课程 ：natura language process。 这篇文章主要是为了大致的梳理这门课上的知识点，方便日后复习。因此，语言处理的主体对象是English。简单来说，语言模型就是一个对于不同单词出现概率的统计。 然而，对于英语来说，每个单词可能有不同的时态和单复数等形态变化。
nlp是什么
NLP(身心语法程序学)由美国人理查德班德勒（Richard Bandler）和约翰格林德尔（John Grinder）1976年创立于美国加州大学。
nlp的几种意思： nlp（神经语言程序学） nlp（人工智能的自然语言处理） 百度自然语言处理部 NLP思维逻辑层次 扩展资料 nlp（神经语言程序学） NLP是神经语言程序学 (Neuro-Linguistic Programming) 的英文缩写。在香港，也有意译为身心语法程式学的。
NLP是神经语言程序学的英文缩写。N（Neuro）指的是神经系统，包括大脑和思维过程。L（Linguistic）是指语言，更准确点说，是指从感觉信号的输入到构成意思的过程。P（Programming）是指为产生某种后果而要执行的一套具体指令。
自然语言处理(NLP)知识整理及概述(一)
1、这是我在留学期间选修的课程 ：natura language process。 这篇文章主要是为了大致的梳理这门课上的知识点，方便日后复习。因此，语言处理的主体对象是English。简单来说，语言模型就是一个对于不同单词出现概率的统计。 然而，对于英语来说，每个单词可能有不同的时态和单复数等形态变化。
2、NLP是对人类主观经验的研究，NLP的起源是研究卓越人士特别成功的原因，把结果化成一套一套的技巧程序，使其它人也可以成为卓越人士。自然语言处理(英语：naturallanguageprocessing，缩写作NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。
3、NLP，中文叫自然语言处理，简单来说，是一门让计算机理解、分析以及生成自然语言的学科，大概的研究过程是：研制出可以表示语言能力的模型——提出各种方法来不断提高语言模型的能力——根据语言模型来设计各种应用系统——不断地完善语言模型。
4、「语言就广义而言，是采用一套具有共同处理规则来进行表达的沟通指令，指令会以视觉、声音或者触觉方式来传递。严格来说，语言是指人类沟通所使用的指令－自然语言。所有人都是通过学习从而获得的语言能力，语言的目的是交流观念、意见、思想等。
5、自然语言处理包括内容如下：自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
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