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大数据与java有什么关系呢?
1、大数据与Java有很紧密的关系。由于Java具有优秀的跨平台性、丰富的类库和成熟的开发工具，因此在大数据领域中，Java是被广泛使用的编程语言之一。首先，Java在大数据处理框架Hadoop中起到了重要的作用。Hadoop是一个分布式数据处理框架，用于在大规模集群上存储和处理大数据。
2、java是一门编程语言。而大数据是指通过对大量数据进行分析处理用以辅助决策的这么一个业务。大数据可以用java来实现，但也可以用其他的语言来实现。或者综合多种语言一起实现。
3、：Java是大数据运作的核心，Java+大数据，是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。就好比你要会加减乘数运算，首先必须学会数字。在实际的大数据应用中，以Hadoop，spark等为代表的大数据框架无一例外采用Java作为其原生平台。
java怎么创建hivemetastoreclient
1、Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，这是最常用的模式。Remote Server Mode：用于非 Java 客户端访问元数据库，在服务器端启动一个 MetaStoreServer，客户端则利用 Thrift 协议通过 MetaStoreServer来访问元数据库。
2、此外，HiveQL支持自定义MapReduce脚本，以便查询。当通过Hive提交SQL查询时，它们最初由创建会话句柄的驱动程序组件接收，通过Java数据库连接/开放数据库连接接口将请求转发给编译器，随后转发作业以供执行。Hive支持数据序列化/反序列化，并通过包含名为Hive-Metastore的系统目录来提高模式设计的灵活性。
3、工具：eclipse 方法如下：打开file--new--other 选择general--file--next 在file name后输入properities文件名，finish即可 新建普通的文本文件，然后修改后缀为properties即可创建如果是编程实现的话，使用输出流，输出保存时后缀文件是properties即可。
大数据跟JAVA的区别?
1、数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
2、：Java是一门高级的程序开发语言，和C++类似，是一门面向对象的编程语言，Java语言是跨平台的，只需要编译一次，就可以在多种平台上运行。北大青鸟认为大部分大数据的技术都是用java开发的，所以说学习大数据，并更深入的理解大数据，需要学好java。
3、就业和行业前景方面：JAVA就业更广；大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大；现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会也会大量增加。大数据人才缺口现在超过百万，如果你想投身互联网行业，那么大数据绝对是你的首选方向。
4、Java，如同基石，是一种广泛应用的编程语言，大数据开发不过是其众多应用场景之一。大数据则是一个更为广阔的领域，它与Java并非同质，而是相互依存的。Hadoop，大数据的明星平台，之所以选用Java，源于其历史渊源和Java的跨平台优势。可以说，Java是大数据的起点，也是转型之路的起点。
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