本篇文章给大家谈谈hive分区数量，以及hive 分区数对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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Presto统计信息
1、Presto支持基于统计的查询优化。为了使查询能够利用这些优化，Presto必须具有该查询中表的统计信息。表统计信息通过连接器提供给查询计划者。当前，之一支持统计信息的连接器是 Hive连接器 。统计信息通过 table layout 显示给查询计划者。
2、query.max-total-memory-per-node：表示单个查询在单个节点上用户内存能用的最大值和系统内存量。其中系统内存是读取器、写入器和网络缓冲区等在执行期间使用的内存。memory.heap-headroom-per-node：这个内存主要是第三方库的内存分配，无法被统计跟踪，默认值是-Xmx * 0.3。
3、Phoenix 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。
从一个锁表问题了解hive锁机制
回到语句，join操作依赖A表的S锁，但最终要写入A表的一个新分区，又要加X锁，造成了死锁。所以需要 让A表待写入的分区不加S锁 ：成功执行。另外，在SQL执行前设置hive参数set hive.support.concurrency=false； 可强制忽略锁，但为了数据完整性，不建议常用此操作。
查看 Hive 的中死锁，可以使用 show locks [table] 来查看。可以看到里面的那个Type下的EXCLUSIVE，这是一种互斥锁，需要解决，否则后续的查询和插入任务都会影响。
这个是hive的锁机制，可以暂时关掉，默认是true。关掉之后就可以删除表了，删掉之后可以再把它设置为true。
会。在oracle中insert是会锁表的，保证在插入没有完成之前，表结构不能有变动，数据库自己会锁表，当数据量很小时，会感觉是同时插入，当数据量大，可以明显看到先后顺序的。
hive基础语法
方式二：into overwrite 语法：insert overwrite table 表名 查询语句 测试之前重新准备一张表 向 person6 表中添加数据。
语法：假设我们有一个表叫employee ，拥有如 Id， Name， Salary， Designation， Dept， 和 yoj (即加盟年份)字段。假设需要检索所有在2017年加入，查询搜索整个表所需的信息员工的详细信息。但是，如果用年份分区雇员数据并将其存储在一个单独的文件，它减少了查询处理时间。
语法： A LIKE B 操作类型： strings 描述： 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合表达式B 的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。
基础语法： nvl(表达式1，表达式2)如果表达式1为空值，nvl返回值为表达式2的值，否则返回表达式1的值。 注：其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。 若表达式为字段时，表达式1与表达式2的数据类型必须为同一个类型。
所以返回“love”。因为idx是0，所以返回整个正则表达式匹配的结果。语法： regexp_replace(string A， string B， string C) 返回值： string 说明： 将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C 。注意，在有些情况下要使用转义字符，类似 Oracle 中的regexp_replace函数。
hive中怎样删除分区
1、删除分区： alter table table_name drop if exists partition(proc_date=${hivevar：pdate})；TBLPROPERTIES 实际上就是table properties，TBLPROPERTIES允许开发者定义一些自己的键值对信息。可以对TBLPROPERTIES进行查看和修改（部分可修改）。
2、用Diskpart命令，可以方便的删除EFI系统分区。win+R，输入CDM，回车。输入Diskpart命令回车。再输入list disk命令回车，查看含有EFI分区是属于哪一个磁盘。
3、你是想把hive表的某一个分区导入到mysql吗？hive的分区对应到HDFS就是一个目录，所以你可用--direct指定目录的方式来导出数据。
4、进入到电脑的桌面，右击此电脑图标，然后在弹出的右键菜单中选择管理选项。接着进入到计算机管理的界面，选择左侧列表下方的磁盘管理选项。接着进入到磁盘管理的界面，在右侧下方的区域可以看到U盘中的EFI分区。接着在EFI分区上右击，在弹出的右键菜单中选择删除卷选项。
hive的Hive常用优化方法
压缩job的中间结果数据和输出数据，可以少量CPU时间节省出很多空间。
解决方法1 ： user_id为空的不参与关联 解决方法2 ：赋与空值新的key值 结论： 方法2比方法1效率更好，不但io少了，而且作业数也少了。 解决方法1中 log读取两次，job是2。 解决方法2中 job数是1 。这个优化适合无效 id (比如 -99 ， ”， null 等) 产生的倾斜问题。
可以通过设置属性hive.exec.mode.local.auto的值为true，来让Hive在适当的时候自动启动这个优化，也可以将这个配置写在$HOME/.hiverc文件中。
对Hive表进行压缩是常见的优化手段，一些存储方式自带压缩选择，比如SEQUENCEFILE支持三种压缩选择：NONE，RECORD，BLOCK。Record压缩率低，一般建议使用BLOCK压缩； ORC支持三种压缩选择：NONE，ZLIB，SNAPPY。我们以TEXT存储方式和ORC存储方式为例，查看表的压缩情况。
要使用基于成本的优化（也称为CBO），请在查询开头设置以下参数 然后，通过运行Hive的“analyze”命令为CBO准备数据，以收集我们想要使用CBO的表的各种统计信息。
通过设置属性hive.mapred.mode值为默认是非严格格式nonstrict。开启严格模式需要修改hive.mapred.mode值为strict，开启严格模式可以禁止3钟类型的查询。
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