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运维自动化核心_Python的重要性
Python拥有丰富的库和框架，适用于各种领域，使得运维人员能够更快速、灵活地解决问题。原因及方案： 自动化运维任务：Python的简洁语法和强大库使得自动化运维任务变得更加容易。通过编写Python脚本，运维人员可以自动执行重复性工作，减轻工作负担。
为什么学习Python？是因为Python在系统运维上的优势在于其强大的开发能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种shell和Perl，由于shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说shell脚本力量不够。
因为运维和Python之间有着不可分割的关系。运维必须懂开发，不懂开发的运维道路会越走越窄。特别是要学会Python开发，Python能满足大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用web框架快速开发出高大上的web界面，当你做出一套运维自动化系统的时候，你的价值将得到显现。
Python第一是个非常牛B的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面。当你可以做出一套运维自动化系统时，对公司的价值自然也就提升了，也就有了和老板谈判的资本。
第二：Python的语言结构要比C++、JAVA这些语言简单的多，没有那么高的难度，相信很多学习JAVA的人很困恼，但是Python没有那么复杂。第三：Python的岗位太多，因为他涉及的领域很多，比如：运维，数据分析，人工智能，自动化测试等等。
为什么说Python是大数据全栈式开发语言?
1、一定的情况证明，Python是一门非常适合初学者学习的编程语言，对零基础人员十分友好，即便是没有任何基础也可以学习Python语言，同时Python还是人工智能、数据分析、大数据时代的首选语言；Python之所以说是全栈开发语言，主要就是因为涉及领域广泛，从业岗位多，就业机会高。
2、有了大数据，那么也需要处理，才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向，Python也是数据科学家较喜欢的语言之一，这是因为Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。
3、全栈即指的是全栈工程师，指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。而Python就是一种全栈的开发语言，简单的来说，如果你学习好Python语言，那么前端、后端、测试以及大数据分析等工作你都可以很好地胜任。
4、全栈指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品。通俗的说就是与这项技能有关的都会，都能独立完成。相关推荐：《Python视频教程》python，因为目前很火，能开发的项目很多。
5、入行门槛低。Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性，这对于初学者和经验丰富的开发人员来说都很有用。在机器学习和人工智能领域工作意味着需要方便有效地处理大量数据，较低的准入门槛可让更多的数据科学家快速掌握Python，进行人工智能开发，而且学习此语言无需花费过多精力。
6、Python全栈是指掌握Python编程语言各个方面的开发者，他们能够熟练掌握Python的不同层面和领域，例如Web开发、数据分析、机器学习和人工智能等。他们通常是拥有一定计算机科学背景的程序员，但也有非计算机专业的人士通过Python全栈培训并通过努力学习，成为了拥有全栈技能的开发者。
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