本篇文章给大家谈谈rabbitmq获取消息总数，以及rabbitmq消息长度限制对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、RabbitMQ架构
- 2、rabbitmq支持批量读取消息吗
- 3、RabbitMQ怎样能实现多个队列由一个消费者来接收消息
- 4、RabbitMQ消息确认(二)——消费者接收消息手动ACK
- 5、厉害!一文了解消息中间件-RabbitMQ
- 6、【RabbitMQ-4】拉模式和推模式
RabbitMQ架构
Connection是Rabbitmq的socket连接，它封装了socket协议相关部分逻辑。 ConnectionFactory ConnectionFactory是connection的制造工厂。 Channel Channel是我们与rabbitmq打交道的最重要的一个接口，大部分的业务操作是在Channel这个接口中完成的，包括定义Queue、定义Exchange、绑定Queue与Exchange、发布消息等。
AMQP 的模型架构如下：rabbitMQ是AMQP协议的一个开源实现。
rabbitMQ 架构为rabbitMQ + keepalived 镜像模式。rabbitmq01 1916101 rabbitmq01 1916102 vip 1916110 在rabbitmq02 上 现在 rabbitmq01 故障 ，起不来，队列数据同步rabbbit02 有问题。
每个中间件在部署时都有其特定考量，如ActiveMQ的单节点部署不支持高可用，而RabbitMQ的镜像集群模式提供了一种平衡性能和高可用性的选择。RocketMQ的多Master多Slave模式在处理多节点时需注意消息实时性，Kafka则通过replica机制增强容错能力。
rabbitmq支持批量读取消息吗
1、RabbitMQ支持客户端批量拉取消息，可以连续调用 basicGet 方法拉取多条消息，处理完毕一次性返回ACK。
2、消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法，由Erlang(专门针对于大数据高并发的语言)语言开发，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一，具有可靠性、灵活的路由、消息集群简单、队列高可用、多种协议的支持、管理界面、跟踪机制以及插件机制。
3、以实现负载均衡和高可用性。RabbitMQ客户端是一个可以与RabbitMQ消息队列进行通信的应用程序，可以向消息队列发布消息或从消息队列中获取消息。RabbitMQ客户端可以使用多种编程语言进行编写，包括Java、C#、Python、PHP、Ruby、JavaScript等都提供了对RabbitMQ的支持库和API。
RabbitMQ怎样能实现多个队列由一个消费者来接收消息
您好，很高兴为您解 declare一个队列，置AMQP_PASSIVE标志位，就不会影响服务端状态，并返回消息计数。
这个能实现多个消费者之间进行消费的公平分发，消息者们可以通过自身的负载进行设置分发频率，比如。a消费者因为一些机器配置等的问题，导致消息没有被立即消费掉，堆积了很多消息，消费者就可以通过设置告诉rabbitmq控制分发频率，别一直发了。这其实就是类似能者多劳的意思。
同一个queue上有多个消费者的时候，只会有一个消费者收到消息，一般是多个消费者轮流收到消息。SimpleMessageListenerContainer 可以监听多个队列，container.setQueueNames 的api接收的是一个字符串数组对象。
RabbitMQ是一套开源（MPL）的消息队列服务软件，是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现，由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成。
RabbitMQ消息确认(二)——消费者接收消息手动ACK
1、body： 接收的消息内容。 messageProperties： 消息的相关属性。通过打断点方式查看当消息未被确认时在 RabbitMQ server 中的状态。确认消息。 第2个参数如果设为 true ，则表示批量确认当前通道中所有 deliveryTag 小于当前消息的所有消息。拒绝消息。
2、首先发送消息前先将消息保存到数据库中，有一个状态字段status=0，表示生产端将消息发送给了RabbitMQ但还没收到确认；在生产端收到确认后将status设为1，表示RabbitMQ已收到消息。
3、RabbitMQ 会保存一个消费者的列表，每发送一条消息都会为对应的消费者计数，如果达到了所设定的上限，那么 RabbitMQ 就不会向这个消费者再发送任何消息。直到消费者确认了某条消息之后 RabbitMQ 将相应的计数减1 ，之后消费者可以继续接收消息，直到再次到达计数上限。
4、RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面，如果不特别声明，消息不会持久化保存到硬盘上面，如果节点重启或者意外crash掉，消息就会丢失。
5、Message acknowledgment 消息确认 为了保证数据不被丢失，RabbitMQ支持消息确认机制，为了保证数据能被正确处理而不仅仅是被Consumer收到，这就需要在处理完数据之后发送一个确认ack。 在处理完数据之后发送ack，就是告诉RabbitMQ数据已经被接收并且处理完成，RabbitMQ可以将消息从队列中移除了。
6、你所收到的ack回执应该是手动的，需要你手动调用才会入账。ACK机制是当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK。手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用。
厉害!一文了解消息中间件-RabbitMQ
1、每个中间件在部署时都有其特定考量，如ActiveMQ的单节点部署不支持高可用，而RabbitMQ的镜像集群模式提供了一种平衡性能和高可用性的选择。RocketMQ的多Master多Slave模式在处理多节点时需注意消息实时性，Kafka则通过replica机制增强容错能力。
2、这里不存在 timeout 概念，一个消费者处理消息时间再长也不会导致该消息被发送给其他消费者，除非它的 RabbitMQ 连接断开。
3、通过消息作为整合，大数据的背景下，消息队列还与实时处理架构整合，为数据处理提供性能支持。 4 Java消息服务——JMS Java消息服务(Java Message Service，JMS)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。
4、RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而群集和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。
5、一般来说，如果只是为了学习RabbitMQ或者验证业务工程的正确性那么在本地环境或者测试环境上使用其单实例部署就可以了，但是出于MQ中间件本身的可靠性、并发性、吞吐量和消息堆积能力等问题的考虑，在生产环境上一般都会考虑使用RabbitMQ的集群方案。
6、高可用性 ∶ 队列可以在集群中的机器上设置镜像，使得在部分节点出现问题的情况下队列仍然可用。多种协议 ∶ RabbitMQ除了原生支持AMQP协议，还支持STOMP、MQTT等多种消息中间件协议 多语言客户端 ∶ RabbitMQ几乎支持所有常用语言，比如 Java、Python、Ruby、PHP、C#、JavaScript 等。
【RabbitMQ-4】拉模式和推模式
1、拉模式： 在消费者需要时才去消息中间件拉取消息，这段网络开销会明显 增加消息延迟，降低系统吞吐量。 实现拉模式 RabbitMQ 的 Channel 提供了 basicGet 方法用于拉取消息。
2、另外springboot集成的rabbitmq封装的就是push模式。
3、消费者客户端可以通过推模式和拉模式来进行消息消费。 当rabbitmq队列有多个消费者时，队列收到的消息将以轮询(round-robin)的分发方式发送给消费者。每条消息只会发送给订阅列表里的一个消费者。
4、消息中间件有很多种，在使用消息队列时，消费消息一般有两种模式，推送模式(Push)和拉取模式(Pull)。有些中间件会支持两种，例如RabbitMq；有些支持一种，例如Kafka只支持Pull。在项目中，应用了Aws SQS服务，只支持Pull模式，以此为出发点，谈谈消息处理中的死循环。
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