本篇文章给大家谈谈rabbitmq支持多少queue，以及rabbitmq能承受多大并发对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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RabbitMQ最佳实践
1、来自rabbitmq.com：“我们的目标是让消费者饱和工作，但要最大限度地减小客户机的缓冲区大小，因此更多的消息被留在Rabbit的队列中，从而对新的消费者可用，或者发送给那些变得空闲的消者。
2、同一时候同意组织同一时候启动一个试点项目来部署私有云。该部署模型的最佳使用场景是企业希望通过存储池尝试使用私有云技术。同一时候在内部使用大数据技术。最佳实践表明企业应当先将大数据技术部署到您的 生产数据仓库环境中。
3、例如，RESTful API是一种常见的数据接口形式，它基于HTTP协议，通过定义不同的URL路径和请求方法来实现数据的增删改查操作。
4、QF包支持多个平台，包括Linux、Windows、MacOS等。用户可以在这些平台上自由选择开发环境和编译器，以满足自己的需求。
5、NServiceBus的特性 高性能和可扩展性 可以广泛应用于许多业务领域，可扩展性和性能都经过了实战检验。具有自动重试的可靠性集成 通过配置机制提供基于消息通讯的的最佳实践方案，能够识别错误响应并自动重试。
6、深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法，最后分享笔者使用的进阶实践。 服务化及豆瓣服务化实践。
rabbitmq的整体架构需要哪些技术支持?
1、为了保证数据不被丢失，RabbitMQ支持消息确认机制，为了保证数据能被正确处理而不仅仅是被Consumer收到，这就需要在处理完数据之后发送一个确认ack。
2、RabbitMQ存储层包含两个部分，队列索引和消息存储，如下图所示：索引维护队列的落盘消息的信息，如存储地点、是否已被给消费者接收、是否已被消费者ack等。每个队列都有相对应的索引。
3、AMQP 的模型架构如下：rabbitMQ是AMQP协议的一个开源实现。
4、RabbitMQ底层依赖于Erlang，而Erlang虚拟机就是一个面向分布式的语言，默认就支持集群模式。集群模式中的每个RabbitMQ 节点使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信。
5、RabbitMQ架构 概念 RabbitMQ是一个分布式系统 broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。master queue：每个队列都分为一个主队列和若干个镜像队列。
6、rabbitmq在金融场景中经常使用，具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同时具备更高的实时性，基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。
一文带你了解RabbitMQ到底是个什么鬼!
1、MQ全程为message queue，即消息队列。是一种跨进程、异步通信机制、用于上下游传递消息。
2、rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。
3、RabbitMQ底层依赖于Erlang，而Erlang虚拟机就是一个面向分布式的语言，默认就支持集群模式。集群模式中的每个RabbitMQ 节点使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信。
4、RabbitMQ的集群模式分为两种： 普通模式 与 镜像模式。 普通模式，也是默认的集群模式。 对于Queue来说， 消息实体只存在于其中一个节点，A、B两个节点仅有相同的元数据，即队列结构。
rabbitmq可以支持多少个消费者同时监听
原来也考虑过使用redis存放队列，然后改为打印中心服务器中消费队列并远程调用全国各地的客户端进行打印，这样好处是有消息才发起远程调用，而不会像rabbitmq一样一直保持1000+个连接。
可以有多个消费者。RabbitMQ 会为每个消费者建立一个对应的队列。也就是说，如果有10 个消费者，RabbitMQ 会建立 10 个对应的队列。RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。
Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。 说明： queue实现了负载均衡，将producer生产的消息发送到消息队列中，由多个消费者消费。
同一个queue上有多个消费者的时候，只会有一个消费者收到消息，一般是多个消费者轮流收到消息。SimpleMessageListenerContainer 可以监听多个队列，container.setQueueNames 的api接收的是一个字符串数组对象。
关于rabbitmq支持多少queue和rabbitmq能承受多大并发的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
