数据库和数据仓库的差别(数据库和数据仓库的差别有哪些)

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数据库与数据仓库的区别

主要区别在于数据结构,数据库中的建模一般遵循三范式,而数据仓库的建模有特定的方式,一般采用维度建模(你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了),使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立,增加统计查询较率等。

数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同,出于决策的需要,数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中,时间属性很重要。

在数据库设计设计中,数据库和数据仓库也是有区别的,数据库系统采用实体联系数据模型和面向应用的数据库设计。而数据仓库系统采用星形或雪花模型和面向主题的数据库设计。而在视图中,二者也是有所区别的,数据库关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同单位的数据。

数据仓库的含义,数据仓库和数据库的区别.?

数据仓库与数据库的主要区别在于:(1)数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。(2)数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。(3)数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。(4)数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。再看看应用的不同 业务数据库是面向操作的,主要服务于业务产品和开发。

数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同,出于决策的需要,数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中,时间属性很重要。

数据库和数据仓库有什么区别

1、主要区别在于数据结构,数据库中的建模一般遵循三范式,而数据仓库的建模有特定的方式,一般采用维度建模(你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了),使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立,增加统计查询较率等。

2、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。“与时间相关”:数据库保存信息的时候,并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同,出于决策的需要,数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中,时间属性很重要。

3、数据仓库:是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现的存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

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