本篇文章给大家谈谈conda创建tensorflow，以及conda创建虚拟环境的命令对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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在同一个conda环境下安装tensorflow和pytorch
1、为啥要装在一个环境里呢，比如我256G固态的笔记本硬盘空间珍贵，比如实验室里公用的服务器一个人只允许新建一个conda虚拟环境，这里就是找到一个兼容的版本，也没啥好啰嗦的。 首先打开 nvidia-smi 确保右上角cuda版本大于 0 。
2、证明tensorflow安装成功 2进入Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow，再安装Spyder。
3、设置虚拟环境。之所以要设置虚拟环境，是因为这个 python里面的包有很多个，有些个包可以会存在相互干扰的问题，所以用这个虚拟环境来把他们来隔绝开。创建虚拟环境：conda create -n torch python=6 激活虚拟环境：activate torch，当激活torch环境之后，左边的环境就由base变为了torch。
4、安装完毕后，在annconda prompt下输入python后回车，进入python编辑器。在python环境下输入import tensorflow后回车 附件内容不可上传，可私信我。
5、准备工作首先，你需要一个深度学习框架。常见的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Caffe等等。在本文中，我们将以TensorFlow为例。其次，你需要一个Python编程环境。深度学习框架通常使用Python作为编程语言。建议使用Anaconda分发版，因为它包含了许多用于科学计算和数据分析的库。
6、在网上看到可以用anaconda安装，在终端输入“conda create -n tensorflow python=7”，但是我的是7，把后面的版本号改成7，成功了，然后激活tensor flow，“source activate tensorflow”，之后再用pip install tensor flow，又是失败。在多次的失败中。终于被我找到了一个正确的安装方法。
Teachfeeling2.5.0怎么安装
创建虚拟环境通过该链接在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)tensorflow5和python=7的版本对应。
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anaconda5.30配置
1、anaconda30配置：安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。这个和我们直接安装Python得到的Python shell用法一样。当然由于安装了anaconda，所以在这里好多包我们都可以使用了。
2、anaconda是一个常用的Python包管理的工具。在配置好环境变量后，可以在cmd中进行coda操作。首先添加环境变量，具体是：此电脑-属性-高级系统设置-环境变量。之后打开cmd，查看所有的环境 这个时候直接输入，以下命令会出错。
3、进入虚拟环境之后你可以随意操作，安装卸载包都会在anaconda的envs对应的虚拟环境中修改，不会影响实际的环境。这样就退出了虚拟环境，或者直接关掉cmd退出。conda和pip类似，并且对pip做了一些功能的补充，后期有需要再来更新。带 * 号的是默认的真实环境。2删除 无情，用完就删。。
conda创建tensorflow的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于conda创建虚拟环境的命令、conda创建tensorflow的信息别忘了在本站进行查找喔。
