今天给各位分享conda更改配置的知识，其中也会对conda修改源进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、避免和conda环境变量冲突---linux下环境变量的设置方法
- 2、使用conda管理python环境
- 3、如何在Windows10下配置anaconda环境变量?
- 4、conda换源,切换国内源
- 5、告别窘迫:修改conda环境和缓存默认路径
- 6、配置conda环境
避免和conda环境变量冲突---linux下环境变量的设置方法
1、方法一：用export命令，输入“export PATH=$PATH：/opt/au1200_rm/build_tools/bin”。方法二：修改profile文件，输入vi/etc/profile，回车。再输入“export PATH=$PATH：/opt/au1200_rm/build_tools/bin”。方法三：修改.bashrc文件，输入vi/root/.bashrc，回车。
2、打开linux系统，在linux的桌面的空白处右击。在弹出的下拉选项里，点击打开终端。在终端窗口中输入export命令，进入以后就可以进行添加环境变量了。
3、在命令行中设置 可以使用export命令在命令行中临时设置环境变量，例如：```exportPATH=/usr/local/bin：$PATH ```上述命令将/usr/local/bin添加到PATH环境变量中。
4、了解在Linux不同地方的设置，对合理设置环境变量有指导性的作用。“ /etc/profile”此文件为系统的每个用户设置环境信息，当用户第一次登录时，该文件被执行。并从“/etc/profile.d”目录的配置文件中搜集shell的设置。
使用conda管理python环境
1、conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
2、通过conda create --name [环境名] python=8创建新环境，灵活切换Python版本。 利用conda activate [环境名]激活和conda deactivate退出环境。 从命令行管理包，如安装、更新、卸载，甚至是查看包信息。 通过这些步骤，你不仅拥有了一个高效、灵活的Python环境，还能体验conda带来的便利。
3、conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
4、pip和conda是python安装扩展库常用的工具，其中pip是Python包管理工具，conda需要安装Python集成开发环境Anaconda3之后才可以使用。pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。目前如果你在http：//python.org下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。
5、不如这个方法来的效率，如下图 还有一种方法是在创建项目的时候，不要选择创建虚拟环境，而是用本机已有的python环境来创建项目， 这样如果你的conda里已经装了numpy的话，就不需要再手动安装一次了，方便是方便了点， 但容易造成环境污染，本机环境里会有乱七八糟的包，不便于后期的管理。
如何在Windows10下配置anaconda环境变量?
windows10环境变量怎样设置：首先在电脑上翻开运转窗口，接着在窗口内输入sysdm.cpl然后回车。在体系特点界面内挑选高档，然后点击环境变量。在这里咱们可以看到所显现的变量，单机新建就能新建一个环境变量。选中自己要设置更改的变量再点击修改就能对其设置。
右击我的电脑图标(windows10中为“此电脑”)，选择“属性”，打开“系统”对话框，点击“高级系统设置”标签。弹出“系统属性”对话框，选择系统属性下的“高级”标签。选择“启动和故障恢复”下的“环境变量(N)...“按钮，打开“环境变量”对话框。
首先添加环境变量，具体是：此电脑-属性-高级系统设置-环境变量。之后打开cmd，查看所有的环境 这个时候直接输入，以下命令会出错。
配置anaconda windows环境变量的方法：添加对应Anaconda环境变量——重启命令行。添加对应Anaconda环境变量：（以自己的安装路径为准）。然后重启命令行就好了（快捷键：win+x，i = Windows PowerShell），输入conda，然后等待就好了。
同时按WIN+R键，打开“运行”对话框，输入sysdm.cpl，按回车键打开“系统属性”。在系统属性对话框中选择“高级”选项卡。点击“高级”选项卡中的“环境变量 ”。
conda换源,切换国内源
加速国内源的使用 编辑pip.ini，添加国内镜像源，提高下载速度。 在.condarc文件中，选择适合的国内Anaconda源，如channels： [“https：//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main”…]。
打开Anaconda Prompt 证明tensorflow安装成功 2进入Anaconda Navigator，将Application栏的root切换成tensorflow，再安装Spyder。
conda install torchvision -c pytorch 这一句命令中的-c pytorch的意思是根据.condarc文件所设置的pytorch源的站点，寻找torchvision的包。正常情况下，Anaconda的官方源只能用梯子，故需要设置镜像站点，如图。
可以更换清华软件源，具体为pip install -i https：//pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package（临时使用）conda环境和pip环境都可以移植，但是前提是已经创建了虚拟环境。所以，如果需要复制本机的环境，注意先创建conda环境。
网页链接 换国内源，避免国外的网速不好，造成下载较大库时出错 其实完全没必要用conda，用自带的pip就可以了，不算麻烦。
告别窘迫:修改conda环境和缓存默认路径
建议路径为C：/miniconda/，以便全局访问。 启动管理员权限的PowerShell，执行conda init --all，虽然会带来1-5秒的加载延迟，但不影响日常使用。
左边是虚拟环境的名称，右边是其所在路径，带星号的表示是默认环境。可以用如下命令创建一个名字为my_py_env，python版本为2的虚拟环境。
在桌面找到【计算机】选项，点击右键选择【属性】。在属性界面我们选择【高级系统设置】，打开设置界面。在【系统属性】界面我们将选项卡调至【高级】，然后选择右下角的【环境变量 】，打开新的界面。在【环境变量】界面，然后点击【编辑】，进入【编辑】界面。
选择需要修改的，点击下方的“编辑”；在弹出的窗口的下图红框部分填入新的缓存路径，点击“确定”即可；不要忘记全部要选择“确定”。注意事项：一般安装某一个软件只需要选择修改一个缓存路径，这要根据软件的默认缓存地址决定。
在编辑菜单中选择首选项，然后选择媒体和磁盘缓存目录，可以看到下图 直接点击选择文件夹按钮就可以更改了。另外还有视频操作，下面第10分课讲的就是磁盘缓存的设置，可以直接观看。
登录宝塔面板，进入网站管理页面。 选择需要修改默认访问路径的网站，在右侧菜单栏中找到网站设置，点击打开。 在网站设置页面中，找到默认文档一栏，并将其中的 Index 文档删除或移至列表底部。
配置conda环境
conda的配置文件(.condarc)是一个可选的运行时配置文件，它允许高级用户配置conda的各个方面，比如搜索包、代理设置和环境目录的通道。condarc能改变很多参数：(1)conda在那里找包。(2)conda是否以及如何使用proxy server。(3)conda列出的已知环境。(4)是否使用当前激活的环境名称更新Bash提示。
加速国内源的使用 编辑pip.ini，添加国内镜像源，提高下载速度。 在.condarc文件中，选择适合的国内Anaconda源，如channels： [“https：//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main”…]。
，点“我的电脑”，右键选“属性”2，选择：高级系统设置 3，选择：环境变量 4，在“系统变量”中选中“Path”5，点“编辑”-再点“编辑文本”6，在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C：\Python27”。7，完成之后，一路点击确定关闭，就可以了。
先进入命令行窗口 win+R ，输入 cmd 罗列当前已有的虚拟环境 conda env list 我这台电脑有3个环境，分别是 base 、 professior 、 pycharm book 其中 base 可以看到有个*，代表的是它为最根本的环境。
使用conda create --name my_pro python7时总是出错，错误提示如下图：然后我去掉python直接创建一个虚拟环境，直接创建一个虚拟环境my_pro，成功创建。根据提示激活虚拟环境：conda activate my_pro：并出现下图错误。
conda create -p /opt/environment/.conda/envs/env_name python=7 以上命令创建一个名字为env_name的环境。env_name可自定义，可以为keras， tensorflow， my_tensorflow等等。
conda更改配置的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于conda修改源、conda更改配置的信息别忘了在本站进行查找喔。
