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conda环境导出clang
刷了机，安装好conda环境后conda又疯了。
举一个最简单的例子。如果我们运行 conda list --revisions ，我们会得到这样的输出：在上面的输出中，我们可以看到我的 conda 环境的许多特定版本（或修订版），以及它们的创建日期/时间以及差异（已安装的软件包显示为 + ，已卸载的显示为 - 和升级的显示为 - ）。
安装anaconda环境完成后，使用命令：发现激活目标环境是，提示没有环境，但是通过命令：查看后发现环境是存在的 再通过命令：原因是路径问题。
virtual Enviroment是虚拟环境，很干净。创建出来会在env里面多一个目录，可以看到里面有纯python执行程序和少量依赖包。你可以用conda自带的环境，这个只需要你指向一下即可，既然很多库都有了，一般情况就直接用这个就好。
首先按下快捷键win＋X打开菜单选择命令提示符打开。然后输入命令“conda list”列出当前安装的所有包。然后下拉找到想要卸载的包名，比如beautifulsoup4。输入“conda remove beautifulsoup4”可以删除包，输入后会要求用户是否确认删除，等待片刻即可删除成功了。
init not found ，命令没找到，则可以按 解决Win10 PowerShell无法激活Anaconda虚拟环境的问题 中的方法安装 PSCondaEnvs 包，装完后再执行 conda init powershell ，重启PowerShell就可以正常使用了。
使用Anaconda管理多个版本的Python环境
是的，可以在Anaconda中创建多个Python环境，包括不同版本的Python。您可以使用Anaconda Navigator或conda命令行工具来创建和管理这些环境。以下是创建Python9环境的步骤：打开Anaconda Navigator或者打开终端。
在CDH集群中，我们采用Anaconda这个流行的数据科学工具来部署多版本的Python环境。这一过程涉及精心的规划和步骤，包括：下载Anaconda Parcel： 从官方或可信的镜像站获取Anaconda的二次打包版本，确保包的安全性和稳定性。创建Python3环境： 使用Conda创建独立的Python3环境，避免环境间的干扰。
） 打开Anaconda Navigator 2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。4） 但是，因为Anaconda Navigator的环境不稳定，容易出现屏幕卡死或者闪退现象，不推荐这种方法。
首先conda工具是需要在anaconda环境下的，因此先执行 pyenv local anaconda3-0 进入anaconda环境后就可以执行conda工具了。创建一个虚拟环境。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux， Mac， Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。 这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。
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