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大数据运维师必备技能大揭秘
1、要掌握spark核心编程进行离线批处理，sparkSQL做交互式查询，sparkStreaming做实时流式运算，spark原理的深入理解，spark参数调优与运维相关的知识。
2、系统运维工程师需具备多种技能以保证系统的稳定运行。以下为系统运维工程师必备技能的详细解析： Linux技能：系统运维工程师应熟练掌握Linux操作系统的基本操作，包括但不限于系统配置、故障排查和性能优化。
3、在数据对时效性要求不高且数据量大的情况下可以选择离线计算。关于大数据平台需要具备哪些能力，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
4、linux技能博大精深，值得深入研究学习。数据库技能 对数据库比较感兴趣的朋友可以深入研究下这块，后面可以考虑往dba方向发展。企业里实战技能 这里主要介绍下企业的一些实战必备技能。云计算和大数据 云计算和大数据如果能搞还是不错的，这一块还是会相对侧重于研发了。
海量数据分析用什么工具比较好?只有ORACLE的OLAP和DM?R语言和MATLAB计算...
1、大数据量处理可以用IBM的DB2，它也有完整的OLAP及DM工具。其分析报表生成等工具是cognos。另外微软的SQL SERVER也有这方面工具，但是却只能运行在没有稳定可靠名声的windows上。
2、Enterprise Miner 这是一种在我国的企业中得到采用的数据挖掘工具，比较典型的包括上海宝钢配矿系统应用和铁路部门在春运客运研究中的应用。SAS Enterprise Miner是一种通用的数据挖掘工具，按照“抽样——探索——转换——建模——评估”的方法进行数据挖掘。
3、大数据（big data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。传统报表：向上级报告情况的表格。简单的说：报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据。
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