今天给各位分享hive数据仓库应用教材答案的知识，其中也会对hive 数据库进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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「Hive进阶篇」详解存储格式及压缩方式
1、hive支持的存储格式包括TextFile、SequenceFile、RCFile、Avro Files、ORC Files、Parquet。TextFile：Hive默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。可结合Gzip、BzipSnappy等使用（系统自动检查，执行查询时自动解压），但使用这种方式，hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作。
2、TextFile 默认格式，加载速度最快，可以采用Gzip、bzip2等进行压缩，压缩后的文件无法split，即并行处理 SequenceFile 压缩率最低，查询速度一般，三种压缩格式NONE，RECORD，BLOCK RCfile 压缩率最高，查询速度最快，数据加载最慢。
3、首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。
4、ORC，Hive的专属列存格式，支持ZLIB和SNAPPY压缩，对数据仓库的读取优化表现出 。TextFile，虽然以行存形式存在，但无压缩且解析成本高，主要应用于数据的初始层（ODS）。SequenceFile，Hadoop的基石，采用二进制序列化，键值对结构，主要用于脚本加载，非压缩。
5、parquet格式的表在生产环境中经常被使用到，具有列式存储和压缩等特点，我们怎么在hive中存储parquet格式的表呢。
网站数据分析:数据仓库相关的问题(3)
正如前面所讲，建立数据仓库需要长远的规划，我们建议企业“自底向上”地建立数据仓库，并不意味着不需要在设计阶段的长远规划。采用逐步积累的方式建立数据仓库，其最大的问题是已有的主题是否有助于形成企业级的主题，数据加载模块时候能够重用等。
OLAP分析的另一个好处是它采用业务名词而不是技术术语对事物进行描述，因此业务人员可以清晰地了解数据对象的含义，并且无需依赖技术人员，就可以自主地进行业务分析。（3）数据仓库是进行数据挖掘、知识发现的基础。
）利用sort by，在每个reduce中先排序取出top项，再把预处理结果order by输出 hive中内部表和外部表的区别 1）在创建表的时候，内部表是将数据移动到数据仓库指向的路径，外部表仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。
数据仓库系统是集成的、与时间相关的数据集合，ETL作为数据仓库的核心，负责将分布的、异构数据源中的数据进行抽取、清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
其实，互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库，不但要求能快速的响应数据，也要求能快速的响应业务； 建设敏捷数据仓库，除了对架构技术上的要求之外，还有一个很重要的方面，就是数据建模，如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型，那就又回到传统数据仓库的建设上了，很难满足对业务变化的快速响应。
hive底层依赖hadoop中的哪些框架
hive是hadoop的延申。hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行，结合两者的优势，进行数据决策。一个擅长大数据并行计算，一个支持SQL数据查询，方便是显而易见的。
Hive 在没有出现Spark之前，Hive可谓独占鳌头，涉及离线数据的处理基本都是基于Hive来做的，Hive采用sql的方式底层基于Hadoop的Mapreduce计算框架进行数据处理，在性能优化上也不错。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。hbase是列存储。hdfs作为底层存储，hdfs是存放文件的系统，而Hbase负责组织文件。hive需要用到hdfs存储文件，需要用到MapReduce计算框架。
数据库原理与应用教程课后题答案第三版何玉洁
1、(1) 数据定义和操纵功能 (2) 数据库运行控制功能 (3) 数据库的组织、存储和管理 (4) 建立和维护数据库 (5) 数据通信接口 4．简述数据库的 模式和两级映像。
2、mysql数据库原理及应用 数据库原理与应用(第3版)答案《数据库原理与应用》(第三版)习题参考答案 第 1 章 数据库概述 试说明数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。数据是描述事物的符号记录。数据库是长期存储在计算机中的有组织的、可共享的大量数据的集合。
3、实体之间的关系以及属性间的关系式产生规范化的源头 对数据库的元素（实体和属性）的规则即是约束。
4、） 1） 每个职工的数据是职工号、姓名、地址和他所在的商品部。2） 2） 每一商品部的数据有：它的职工，经理和它经销的商品。3） 3） 每种经销的商品数有：商品名、生产厂家、价格、型号（厂家定的）和内部商品代号（商店规定的）。
5、数据库：是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。
6、关于数据库应用技术考试题及答案，数据库应用这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！数据库的基本概念和应用领域简单地说，可以把数据库定义为数据的集合，或者说数据库就是为了实现一定的目的而按某种规则组织起来的数据的集合。
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