本篇文章给大家谈谈mongodb与es使用场景，以及mongodb es区别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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web前端开发需要学习什么知识?
JavaScript JavaScript是web开发学习中的一个难点，JavaScript我们平时简称JS。JS需要系统学习，它的学习难度基本等同于学习一门后端开发语言，比如php。随着node.js的普及，前端开发后端化，node.js使用Chrome V8引擎，使得它可以做后端开发。JavaScript的应用越来越广泛，所以JavaScript的学习是非常重要的。
前端开发是一个充满挑战和机遇的领域。如果你想从零开始转行前端开发，那么这篇文章就是为你准备的。下面，我们将介绍几个关键点，帮助你快速掌握前端开发的技能。Web前端开发基础Html、CSS、JavaScript是前端开发的三大神器。掌握这些基础知识，你就可以轻松应对前端开发的挑战。
熟练掌握HTMLCSSLess、Sass、响应书布局、移动端开发。 熟练运用HTML+CSS特性完成页面布局。 熟练应用CSS3技术，动画、弹性盒模型设计。 熟练完成移动端页面的设计。 熟练运用所学知识仿制任意Web网站。 能综合运用所学知识完成网页设计实战。
大数据主要学习什么知识?
大数据核心板块了解大数据的核心板块是入门的关键，例如大数据基础编程、Hadoop平台搭建技术、大数据数据库及数据仓库等。这些都是入门大数据的基石。形成大数据应用思路仅有知识是不够的。形成大数据应用思路同样重要。这需要你培养一种直觉，知道哪种大数据技术最适合某个项目，并预见其可能的效果。
大数据专业有哪些课程？ 大数据专业学起来难么 可以看出，大数据专业需要涵盖计算机科学、统计学、数据分析等多个领域的知识。因此，学起来并不容易，需要学生具备较强的数学、计算机和逻辑思维能力。 此外，由于大数据领域在不断发展，新技术和新方法也在不断涌现，因此学生需要不断更新自己的知识和技能，以跟上行业的发展。
数据科学与大数据技术属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
大数据具体学什么介绍如下：大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
课程开发的三个阶段
1、第三阶段：PC端全栈开发； 第四阶段：移动WebApp开发； 第五阶段 ： 混合(RN，HybridAPP)开发； 第六阶段：NodeJS开发； 第七阶段：游戏开发； 第八阶段：Java开发； 第九阶段：PHP开发； 第十阶段：Android开发。
2、关于课程开发的四个环节如下：一，制定项目计划 根据教育机构选定课程，提出课程开发立项申请，其中包括课程开发目的及可行性分析。待确认后，制定项目计划，其中包括课程开发组织结构、开发阶段及进度安排等。培训是要来处理问题的，任何一堂课程都需占用培训师、管理者和员工非常多时间。
3、第三步：培训需求调研 从该阶段开始进入课程开发执行阶段。培训需求调研是其中最重要的一个环节，培训对象的选取和调研过程的把控都会影响需求调研的效果。培训需求调研一般采取访谈法、问卷法、观察法等方式，其中访谈法根据访谈规模又分为一对一访谈与小组访谈两种类型。
4、第三个阶段，皮亚杰有关儿童作为知识建构者的思想在课程中得以体现，即强调教师通过直接和表征的经验，以适合儿童发展水平的方式帮助儿童增强认知能力，而不是通过教皮亚杰式的技能去加速儿童的发展。
5、本文将培训课程设计流程分为三个主要方面：调研→开发→验收 框架如下：培训课程设计前的调研 课程需求分析是课程设计者开发培训课程的第一步。课程需求分析的目的是为了满足组织及其成员的需求，并从组织环境、个人和职位等方面进行调查和分析，以判断组织和个人是否有需要和存在哪些需要。
6、进行课程单元设计 课程单元设计是在进行课程整体设计的基础上，具体确定每一单元的授课内容、授课方法和授课材料的过程。课程单元设计的优劣直接影响培训效果的好坏和学员对课程的评估。在培训开展过程中，作为相对独立的课程单元不应在时间上被分割开。
Redis可以用来做数据库吗?
可以，Redis是一种分布式的K-V数据库，非常适合大规模海量数据的K-V读写查询。但不适合做复杂的统计分析。
结论：Redis 不能当数据用。原因：我们理解的数据库，无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的。也就是说如果客户端发起一个写请求，如果服务器回复了成功，就算是之后服务器异常重启了，这个数据一样是能被读到的。而 Redis 不是读写一致的。
Redis本来就是内存数据库，用来当做计数器，队列等的确很不错，性能高效。但是，但是，但是架构不靠谱下可能使你提心吊胆。只用Redis作为数据库时，使用时确实很爽，突然来个新需求、数据突然暴增、数据架构迁移的时候就给跪了。Redis是key-value数据库，面对key的内存搜索，优势明显。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
目前有一种名为Redis Sentinel的高可用性解决方案目前可以使用，但仍被视为正在进行的工作。
Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。可用于缓存、 发布订阅、高速队列等场景。
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