本篇文章给大家谈谈hbase的查询，以及hbase 查询条件对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
hbase的主要用途是什么
1、hbase的主要用途是用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据，被广泛应用于大数据存储和实时数据查询场景。hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
2、即使在建表的时候合理的进行了预拆分，还没有写入的数据的时候就已经手动分好了 Region，但是随着数据的持续写入，我预先分好的 Region 的大小也会达到阈值，那时候还是要依靠 HBase 的自动拆分策略去拆分 Region。
3、从提供的服务来说 云存储：提供存储能力，更多面对的场景是非结构化类数据，如文件，图片，视频等。云数据库：提供基础的数据库和数据对象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等关系型数据库，也可以包括类似mongodb ， hbase等半结构化数据库。
hbase实现什么功能
大数据存储：HBase是一个分布式、可伸缩的大数据存储系统，能够存储数十亿行甚至更多的数据。它不同于传统的关系型数据库，不需要预先定义数据结构，因此非常适合存储大量且快速变化的数据。这使得HBase成为许多大数据应用的首选存储解决方案。
HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据。通过将日志数据按照时间戳进行排序，可以实现高效的日志查询和分析。实时计算 HBase可以与实时计算框架（如ApacheStorm）结合使用，实现实时数据的存储和计算。通过将实时数据存储在HBase中，可以实现低延迟的实时计算和分析。
总的来说，hbase的主要用途是存储大量的非结构化和半结构化数据，提供高速的读写操作和数据压缩加密功能，并支持灵活的数据模型。这使得它在大数据存储和实时数据处理场景中非常有用。
大型数据存储：HBase可以处理PB级别的数据量，适合存储大规模的数据，例如日志数据、监控数据、交易数据等。时序数据：HBase可以用于存储时序数据，如速度的展示，天气、温度、风速、车流量等。
HBase和传统数据库在适用场景上也有所区别。HBase适用于需要高扩展性和高可用性的场景，如大数据分析、日志处理等。它可以处理海量数据，并具备分布式存储和自动数据复制等特性。传统数据库则适用于事务处理和关系型数据的应用场景，如企业管理系统、电子商务平台等。它提供了强大的事务支持和复杂查询功能。
es作为hbase二级索引的优点
HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。
使用Elasticsearch作为HBase的二级索引的优点有：高效的全文搜索、多字段索引和复杂查询、分布式和高可伸缩性。高效的全文搜索：Elasticsearch是一种强大的全文搜索引擎，它提供了灵活的、基于关键词的搜索功能。
hbase的主要用途
1、总的来说，hbase的主要用途是存储大量的非结构化和半结构化数据，提供高速的读写操作和数据压缩加密功能，并支持灵活的数据模型。这使得它在大数据存储和实时数据处理场景中非常有用。
2、所以，HBase 提供了预分区功能，让用户可以在创建表的时候对表按照一定的规则分区。 假设初始 10 个 Region，那么导入大量数据的时候，就会均衡到 10 个 Region 里面，显然比初始 1 个 Region 要好很多， 合理的预分区可以减少 Region 热点问题，提升写数据的性能和速度，而且也能减少后续的 split 操作。
3、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。
4、云数据库：提供基础的数据库和数据对象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等关系型数据库，也可以包括类似mongodb ， hbase等半结构化数据库。从两者的关系来说 对于云存储当前基本都基于类似hdfs分布式文件系统进行封装，提供存储服务能力接口。
5、Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。Redis 还经常被用作队列系统。
HBase怎样进行部分rowKey的范围查询
不要用filter很慢的，直接scan，设一下start和end就行了。它支持通配的。
自己的想法是先通过HTable.getstartkey（）得到每个region的起始rowkey，然后从前往后逐条搜索，符合条件的就加入到结果中去。但是实现时发现HTable.getstartkey（）没有正确返回起始rowkey。使用的是伪分布模式下的HBase。
方法如下：rowkey是行的主键，Hbase支持3种检索方式，通过单个Rowkey访问，按照某个Rowkey键值进行get操作，获取之一一条记录。通过Rowkey的range进行scan，通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描。按指定的条件获取一批记录。全表扫描，直接扫描整张表中所有行记录。
关于hbase的查询和hbase 查询条件的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
