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消息队列原理及选型
1、即ACK机制，当Consumer确认消息已经被消费处理，发送一个ACK给消息队列，此时消息队列便可以删除这个消息了。如果Consumer宕机/关闭，没有发送ACK，消息队列将认为这个消息没有被处理，会将这个消息重新发送给其他的Consumer重新消费处理。
2、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。
3、ActiveMQ工作原理：首先来看本地通讯的情况，应用程序A和应用程序B运行于同一系统A，它们之间可以借助消息队列技术进行彼此的通讯：应用程序A向队列1发送一条信息，而当应用程序B需要时就可以得到该信息。
4、顺序消息发送的原理比较简单，同一类消息发送到相同的队列即可。为了保证先发送的消息先存储到消息队列，必须使用同步发送的方式，否则可能出现先发送的消息后到消息队列中，此时消息就乱序了。
5、它的实现原理是：消息的发送者把自己想要发送的信息放入一个容器中（我们称之为Message），然后把它保存至一个系统公用空间的消息队列(Message Queue)中；本地或者是异地的消息接收程序再从该队列中取出发给它的消息进行处理。在消息传递机制中，有两个比较重要的概念。一个是消息，一个是队列。
四种消息中间件分析介绍(ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
1、每个中间件在部署时都有其特定考量，如ActiveMQ的单节点部署不支持高可用，而RabbitMQ的镜像集群模式提供了一种平衡性能和高可用性的选择。RocketMQ的多Master多Slave模式在处理多节点时需注意消息实时性，Kafka则通过replica机制增强容错能力。
2、有些特殊框架(如：redis、kafka、zeroMq等)根据自身需要未严格遵循MQ规范，而是基于TCP\IP自行封装了一套协议，通过网络socket接口进行传输，实现了MQ的功能。
3、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都是流行的消息队列中间件，它们各有优缺点。以下是一些总结和区别：- Kafka：高吞吐量、低延迟、高可用性、分布式、持久化存储、多租户支持等 。- ActiveMQ：支持JMS1和J2EE 4规范，具有良好的面向企业级应用程序的特性，如负载均衡、可靠性、安全性等 。
4、本文将深入探讨几种在开发中广泛使用的消息中间件，包括Apache ActiveMQ、Apache Kafka、Apache Pulsar、Apache RocketMQ、RabbitMQ和ZeroMQ，以帮助你了解它们各自的特点和适用场景。首先，Apache ActiveMQ，作为Apache的开源之作，凭借其长久的历史和JMS1的兼容性，是Java应用的首选。
5、综上所述： 一般公司会利用kafka收集一些日志之类的消息，因为日志一般量特别大，即使丢几条数据也没事，并且要求吞吐量也高，一般就是收发消息，不需要太多的功能，所以kafka非常适合这个场景。
6、RocketMQ身出名门，但使用者不多，生态较小，毕竟消息量能达到这种体量的公司不多，你也可以直接去购买阿里云的消息服务。Kafka生态完善，其代码是用Scala语言写成，可靠性比RocketMQ低一些。 RabbitMQ 优点：生态丰富，使用者众，有很多人在前面踩坑。AMQP协议的领导实现，支持多种场景。
mq如何保证高可用,解决重复消费、数据丢失问题和顺序性问题_百度...
通常都是由于网络原因造成的 ，原因如下：通常消息被成功消费后消费者都会发送一个成功标志给MQ，MQ收到这个标志就表示消息已经成功消费了，就不会再发送给其他消费者了。但是如果因为网络这个标志没有送到MQ就丢失了，MQ就认为这个消息没有被成功消费，就会再次发送给其他消费者消费，就造成重复了。
RocketMQ 中的事务，它解决的问题是，确保执行本地事务和发消息这两个操作，要么都成功，要么都失败。并且，RocketMQ 增加了一个事务反查的机制，来尽量提高事务执行的成功率和数据一致性。
rabbitmq在消息中间件中是比较具有代表性的，它主要基于 主从模式 进行高可用的。 rabbitmq主要有三种模式：单机、普通集群、镜像集群。这个单机模式，就是指单应用，我们可以用来学习mq的使用，不具备生产价值。这种模式，其实是启动了多个mq实例在不同机器上，组合成一个集群。
Ⅱ 往simple.queue添加数据 在mqmq3中可以查看到消息，如下：Ⅲ 让mq1宕机 mqmq3无法读取到数据，因为只共享元信息，没有同步备份数据，如下：镜像集群 镜像集群官方文档： Classic Queue Mirroring — RabbitMQ 。普通集群不具备高可用的特性，使用镜像集群可以解决这个问题。
queue持久化：message持久化：这样，如果RabbitMQ收到消息后挂了，重启后会自行恢复消息。
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