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本文目录一览：
hadoop平台搭建步骤
1、搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。硬件环境通常包括多台服务器或者虚拟机，用于构建Hadoop的分布式集群。软件环境则包括操作系统、Java运行环境等。
2、- 安装Java：首先，在您的系统上安装Java运行环境。您可以访问Java的官方网站获取安装指南。- 安装和配置Hadoop：从Hadoop的官方网站下载最新版本，并按照文档进行安装和配置，包括设置Hadoop环境变量和编辑配置文件。- 初始化HDFS：配置完成后，格式化HDFS并启动NameNode和DataNode。
3、挑选数据接入和预处理东西 面临各种来源的数据，数据接入便是将这些零散的数据整合在一起，归纳起来进行剖析。数据接入首要包括文件日志的接入、数据库日志的接入、关系型数据库的接入和应用程序等的接入，数据接入常用的东西有Flume，Logstash，NDC(网易数据运河体系)，sqoop等。
4、至此，hadoop的环境就已经搭建好了。 运行wordcount demo 在本地新建一个文件，里面内容随便填：例如我在home/hadoop目录下新建了一个haha.txt文件，里面的内容为 hello world！ 。 然后在分布式文件系统（hdfs）中新建一个test文件夹，用于上传我们的测试文件haha.txt。
hadoop安装教程
hadoop安装包下载。登录：启动成功后访问IP，登录默认用户名和密码： Username：admin、Password：123456 集群指定主机（安装过程中请不要刷新页面）集群安装（DKM各组件安装）：这里有3种安装方式 “基本安装”，“完整安装”，“自定义安装”。
解压下载的hadoop安装包，并修改配置文件。我的解压目录是（/home/hadoop/hadoop-1），即进入/home/hadoop/文件夹下执行下面的解压缩命令。
进入Linux系统，参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop的安装和使用”，完成Hadoop伪分布式模式的安装。完成Hadoop的安装以后，再安装Spark（Local模式）。使用hadoop用户名登录进入Linux系统，启动Hadoop，参照相关Hadoop书籍或网络资料，或者也可以参考本教程官网的“实验指南”栏目的“HDFS操作常用Shell命令”。
整个教程分为这样5个部分来说：1）在Windows下安装虚拟机Vmware，并新建一个虚拟机装好centos系统；2）centos下设置ssh服务无密码登录；3）centos下安装jdk，并配置环境变量；4）centos下安装hadoop，并配置文件；5）windows下安装jdk和eclipse，并将eclipse与centos下的hadoop连接。
前言：本人在配置Hadoop的过程中，需要搭建Cent OS 64 环境，借此，顺便将Cent OS 64 的安装在此记录，方便自己，也方便大家学习。本次是在VM12虚拟机中实现Cent OS 64 的安装以及配置，后续还会有Hadoop的安装配置教程，我们先来进行第一步。
我的操作系统是Windows 7，使用的Cygwin版本是7-1，hadoop版本是0.2。
如何在Linux上安装与配置Hadoop
准备基础环境：- 安装并配置JDK。- 配置/etc/hosts文件，确保节点间能通过主机名相互访问。- 配置SSH无密码登录，以便在节点间执行命令。- 创建必要的文件目录，为Hadoop准备存储空间。 安装Hadoop：- 下载Hadoop软件包。- 配置Hadoop的环境变量，如HADOOP_HOME和PATH。
因为hadoop是基于java的，所以要保证hadoop能找到在本地系统中大路径，即正确设置java的环境变量。
Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。 Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。
)确认已经连接上互联网，输入命令 sudo apt-get install ssh 2)配置为可以无密码登录本机。首先查看在u用户下是否存在.ss 件夹(注意ssh前面有“.”，这是一个隐藏文件夹)，输入命令：ls -a /home/u 一般来说，安装SSH时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹，如果没有，可以手动创建一个。
安装 Java 运行环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。Hadoop 是使用 Java 语言开发的，因此需要安装 Java 运行环境才能运行。配置 Java 环境变量。在 Linux 系统中，可以使用 export 命令设置 PATH 和 JAVA_HOME 环境变量，以便系统能够识别 Java 运行环境。
前期准备 l 两台linux虚拟机（本文使用redhat5，IP分别为 IPIP2）l JDK环境（本文使用jdk6，网上很多配置方法，本文省略）l Hadoop安装包（本文使用Hadoop0.4）搭建目标 210作为主机和节点机，211作为节点机。
如何部署hadoop分布式文件系统
- 安装Java：首先，在您的系统上安装Java运行环境。您可以访问Java的官方网站获取安装指南。- 安装和配置Hadoop：从Hadoop的官方网站下载最新版本，并按照文档进行安装和配置，包括设置Hadoop环境变量和编辑配置文件。- 初始化HDFS：配置完成后，格式化HDFS并启动NameNode和DataNode。
Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。 Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。
最后，企业须要为私有云和大数据计划制定一个战略路线图。要获得成功的部署，则须要进行很多其它的分析 “工作”，这有可能会迟延处理过程。为了消除这样的风险，应当采用一种迭代式的项目管理方法，以分阶段的方式部署到业务部门中。通过这样的方法将这些技术部署 到企业中。
启动hadoop的命令是：`start-dfs.sh` 和 `start-yarn.sh`。这两个命令分别用于启动Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop资源管理器（YARN）。要启动Hadoop，请按照以下步骤操作：打开终端或命令提示符窗口。导航到Hadoop的安装目录。
在开始时，建议创建一个单独的用户Hadoop以从Unix文件系统隔离Hadoop文件系统。按照下面给出的步骤来创建用户：使用 “su” 命令开启root .创建用户从root帐户使用命令 “useradd username”.现在，可以使用命令打开一个现有的用户帐户“su username”.打开Linux终端，输入以下命令来创建一个用户。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
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