本篇文章给大家谈谈MATLAB入门实验的结果分析，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、如何使用MATLAB进行回归分析?
- 2、帮忙分析一下这个MATLAB结果(最短路径问题)在线等
- 3、matlab实验报告怎么写
- 4、matlab返回的stepwise回归分析结果如何分析?
- 5、MATLAB怎么做数据分析?
如何使用MATLAB进行回归分析?
首先打开matlab软件。创建一个自己需要使用的数学模型，如图所示。根据传递函数，绘制根轨迹图。得到根轨迹图，利用rlocfind函数计算用户选定点的增益和其它闭环极点。进行根轨迹分析，如图所示。在逐步回归法分析工具界面查看它的bode图。
建立工作文件，创建并编辑数据。结果如下图所示。在命令行输入lsycx，然后回车。弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达93%。
在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。
帮忙分析一下这个MATLAB结果(最短路径问题)在线等
）。先找到第一行看第十个数是不是10；（是8）：则在1与10中插入8为：1 8 10 2）。
用matlab求最短路径，其使用的主要函数是digraph、shortestpath。
前4行用于随机生成一个无向图的数据（懒得输入你图中的数了），第5-6行用于显示图形，最后两行显示各节点之间的最短路径。
如何用matlab求最短路径？运行并分析了题主给出的代码，a=a+((a==0)-eye(n))*M 这个代码出错，其出错的原因是a和eye(n)的矩阵维度不一致。
使用 Matlab中graphshortestpath函数，可以输出图中任意两个节点之间的最短距离，最短路径是带权问题，下面附上具体代码、参数及结果。赋予起点、终点编号以及起点终点边权重。更新距离矩阵，建立无向图。求出节点之间的最短路径，将最短路径节点以红 显示。将最短路径的弧以红 显示。
matlab实验报告怎么写
matlab实验报告写法如下：实验简介：首先需要简单介绍你的实验目的、实验内容、实验原理以及所使用的MATLAB函数和算法。实验环境：描述实验时使用的MATLAB版本、相关工具和计算机配置等。实验步骤与分析：详细描述实验过程，包括数据采集、处理、分析和结果解释等步骤，并对每个步骤进行详细解释。
interp1函数：用于执行一维插值，对于直线、分段、线性等各种情况都可帮助计算插入。fft函数：用于快速傅里叶变换，计算复杂度为 nlog(n)。在信号处理中非常有用。Matlab在实验中的应用 Matlab主要被应用在以下几个方面：信号处理：通过使用Matlab的工具箱进行分析和处理多媒体信号。
M文件的编写：启动MATLAB后，点击File|New|M-File，启动MATLAB的程序编辑及调试器（Editor/Debugger），编辑以下程序，点击File|Save保存程序，注意文件名最好用英文字符。
就是分析信号的时域和频域的性质，通过分析你会发现时域、频域的规律。据个例子，你要是一个cos2πft 信号，时域看是个余弦信号，频域看的话可以看到频谱就是 f处有冲击。这是简单的例子，如果要是复杂的信号，就需要界主matlab来分析他们的频率分量，可以帮助你处理信号，比如滤波等。
matlab返回的stepwise回归分析结果如何分析?
1、从图片上看到，R-square=0，F=NaN，p=NaN。这说明你的数据回归分析是不成功的，可能你的数据正确性有偏差，也有可能你的数据偏少而不能与的回归方程相匹配，也有可能你的回归方程选择是错误的。因为没有具体看到你的数据和选定回归方程，所以不能确定是那个问题的原因。
2、首先打开matlab软件。创建一个自己需要使用的数学模型，如图所示。根据传递函数，绘制根轨迹图。得到根轨迹图，利用rlocfind函数计算用户选定点的增益和其它闭环极点。进行根轨迹分析，如图所示。在逐步回归法分析工具界面查看它的bode图。
3、在matlab中regress（）函数和polyfit（）函数都可以进行回归分析。（1）regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。（2）polyfit（）函数是利用多项式拟合。可以是线性也可以是非线性的。
MATLAB怎么做数据分析?
确定证券交易所，选择SZ证券交易所或SH证券交易所，也可以选择财经网站的数据。由于百度经验不允许在正文中出现链接，所以不给出链接。不同的财经网站数据的数据格式不同，但绝大多数均通过表格的方式输出。
首先判断低谷大致值，用find函数找出处于低谷时期附近的值，然后用mean函数求出平均值。实现代码：t=0：0.5：25；s=[。。
这个题目看着好像很简单，但是我在分析过程中遇到了问题。看下面这个图1说话，图中的蓝 是实测的离散数据，采用matlab的plot命令画出来的，红 线是通过detrend命令汇出趋势曲线后和原始曲线做差得到的结果（此处趋势曲线没有画出来，不得不说，趋势曲线和原始曲线差不多。
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