本篇文章给大家谈谈搭建hadoop完全分布式集群的步骤，以及hadoop分布式集群搭建完整教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、求助hadoop2.X分布式搭建两个NameNode均无法正常启动
- 2、怎么在windows上搭建hadoop环境
- 3、nodemanager完全分布式中哪里配置
- 4、如何为大数据处理构建高性能Hadoop集群
- 5、如何安装hadoop
- 6、如何在Linux上安装与配置Hadoop
求助hadoop2.X分布式搭建两个NameNode均无法正常启动
个。Hadoop是一个基础框架，允许用简单的编程模型在计算机集群对大型数据集使进行分布式处理。其x版本最多可以配置2个namenode，NameNode是整个文件系统的管理节点。
在 /usr/local/hadoop/ 下面启动，找到是/opt/Hadoop/下面的hadoop安装包，是不是HADOOP_HOME环境变量配置的有问题。
启动hadoop的命令行：start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack。start-dfs.sh 启动Hadoop HDFS守护进程NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。hadoop-daemons.sh start namenode 单独启动NameNode守护进程。
首先通过netstat -tnp看一下namenode和datanode所使用的端口是否都已经正常开启 查看你的logs，不要只看namenode或某个datanode，而要全部查看，每一个结点的最后的log.再就是查看hadoop中master，slavers还有ethX的配置是否正确。
影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况：一是NameNode机器宕机，将导致集群不可用，重启NameNode之后才可使用；二是计划内的NameNode节点软件或硬件升级，导致集群在短时间内不可用。 为了解决上述问题，Hadoop给出了HDFS的高可用HA方案：HDFS通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。
为了降低整体的带宽消耗和读取延时，HDFS会尽量让读取程序读取离它最近的副本。如果在读取程序的同一个机架上有一个副本，那么就读取该副本。如果一个HDFS集群跨越多个数据中心，那么客户端也将首先读本地数据中心的副本 Namenode启动后会进入一个称为安全模式的特殊状态。
怎么在windows上搭建hadoop环境
1、下载安装JDK，以及Eclipse 具体看此链接：http：//blog.csdn.net/weixuehao/article/details/17715793 新建JAVA Project 去cloudera网站下载hadoop的CDH3u6版本。
2、这一篇主要是Cygwin的安装，Cygwin是Windows平台下模拟Unix环境的工具，需要在安装Cygwin的基础上安装Hadoop。根据操作系统的需要下载32位或64的安装文件。下载请输入图片中的地址。以64位为例。下载成功后：双击运行。选择从Internet安装。设置安装目录，并设置安装包目录。
3、在Hadoop的配置文件，hadoop-env.sh中，需要添加Java SDK的路径。要知道，Cygwin中并没有安装Java，那么只能使用Windows下安装的JDK。看了网上的文章，只是提到说export后面的路径需要用双引号括起来，因为一般JDK都是安装在“Program Files”下的。
nodemanager完全分布式中哪里配置
1、打开eclipse，找到Debug Configurations...，添加一个Remout Java Application：在source中可以关联到hive的源代码，然后，单击Debug按钮进入远程debug模式。编写个jdbc的测试类，运行代码，这时候因为hive-server2端没有设置端点，故程序可以正常运行直到结束。
2、Zookeeper是一个开源分布式协调服务，其独特的Leader-Follower集群结构，很好的解决了分布式单点问题。目前主要用于诸如：统一命名服务、配置管理、锁服务、集群管理等场景。大数据应用中主要使用Zookeeper的集群管理功能。 本集群使用zookeeper-5-cdh1版本。
3、yarn中管理所有slave node的是在整个资源管理框架中，resourcemanager为master，nodemanager是slave。具体来说，YARN是一个资源管理、任务调度的框架，主要包含三大模块：ResourceManager（RM）、NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）。
4、有三种方式配置metastore：内嵌metastore、本地metastore以及远程metastore。 本次搭建中采用MySQL作为远程仓库，部署在hadoop-master节点上，hive服务端也安装在hive-master上，hive客户端即hadoop-slave访问hive服务器。
如何为大数据处理构建高性能Hadoop集群
搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备 在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。硬件环境通常包括多台服务器或者虚拟机，用于构建Hadoop的分布式集群。软件环境则包括操作系统、Java运行环境等。
(2)Hadoop的核心是MapReduce(映射和化简编程模型)引擎，Map意为将单个任务分解为多个，而Reduce则意为将分解后的多任务结果汇总，该引擎由JobTrackers(工作追踪，对应命名节点)和TaskTrackers(任务追踪，对应数据节点)组成。
操作体系的挑选 操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道，要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系，正确的挑选操作体系的版本。
其次利用Hadoop MapReduce强大的并行化处理能力，无论OLAP分析中的维度增加多少，开销并不显著增长。换言之，Hadoop可以支持一个巨大无比的Cube，包含了无数你想到或者想不到的维度，而且每次多维分析，都可以支持成千上百个维度，并不会显著影响分析的性能。
详细解释：Hadoop的高可用性背景 在大数据处理领域，Hadoop已经成为一个广泛使用的平台。然而，对于很多企业而言，单点的Hadoop集群存在单点故障的风险，这可能导致数据处理和分析的中断。为了解决这个问题，Hadoop的高可用性（High Availability， HA）配置应运而生。
如何安装hadoop
1、sudo useradd -m hadoop sudo passwd hadoop sudo adduser hadoop sudo 虚拟机：最后注销当前用户（点击屏幕右上角的齿轮，选择注销），返回登陆界面。在登陆界面中选择刚创建的hadoop 用户进行登陆。
2、- 安装Java：首先，在您的系统上安装Java运行环境。您可以访问Java的官方网站获取安装指南。- 安装和配置Hadoop：从Hadoop的官方网站下载最新版本，并按照文档进行安装和配置，包括设置Hadoop环境变量和编辑配置文件。- 初始化HDFS：配置完成后，格式化HDFS并启动NameNode和DataNode。
3、点击：Download 再点击：Download a release now！进入镜像连接下载页面，在该页面中有所个镜像连接下载地址，任意选择一个连接就可以，只要能打开连接地址就行。
4、hadoop安装包下载。登录：启动成功后访问IP，登录默认用户名和密码： Username：admin、Password：123456 集群指定主机（安装过程中请不要刷新页面）集群安装（DKM各组件安装）：这里有3种安装方式 “基本安装”，“完整安装”，“自定义安装”。
5、准备工作：在Linux上安装Hadoop之前，需要先安装两个程序： JDK 6或更高版本； SSH(安全外壳协议)，推荐安装OpenSSH。安装这两个程序的原因： Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。
如何在Linux上安装与配置Hadoop
准备基础环境：- 安装并配置JDK。- 配置/etc/hosts文件，确保节点间能通过主机名相互访问。- 配置SSH无密码登录，以便在节点间执行命令。- 创建必要的文件目录，为Hadoop准备存储空间。 安装Hadoop：- 下载Hadoop软件包。- 配置Hadoop的环境变量，如HADOOP_HOME和PATH。
因为hadoop是基于java的，所以要保证hadoop能找到在本地系统中大路径，即正确设置java的环境变量。
Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。 Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。
)确认已经连接上互联网，输入命令 sudo apt-get install ssh 2)配置为可以无密码登录本机。首先查看在u用户下是否存在.ss 件夹(注意ssh前面有“.”，这是一个隐藏文件夹)，输入命令：ls -a /home/u 一般来说，安装SSH时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹，如果没有，可以手动创建一个。
安装 Java 运行环境（JRE）或 Java 开发工具包（JDK）。Hadoop 是使用 Java 语言开发的，因此需要安装 Java 运行环境才能运行。配置 Java 环境变量。在 Linux 系统中，可以使用 export 命令设置 PATH 和 JAVA_HOME 环境变量，以便系统能够识别 Java 运行环境。
前期准备 l 两台linux虚拟机（本文使用redhat5，IP分别为 IPIP2）l JDK环境（本文使用jdk6，网上很多配置方法，本文省略）l Hadoop安装包（本文使用Hadoop0.4）搭建目标 210作为主机和节点机，211作为节点机。
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