本篇文章给大家谈谈消息中间件集群，以及消息中间件使用场景对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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可信计算的体系由什么组成
TCM，作为可信计算平台的关键组成部分，内部集成有SMSM3等高效引擎，它独立提供安全的密码算法，为敏感数据的保护和执行安全任务提供强有力的支持。它的设计旨在将保护任务与非保护任务明确区分，通过标准化接口实现无缝协作。
可信计算的基本思想是，首先在计算机系统中构建一个信任根，信任根的可信性由物理安全、技术安全和管理安全共同确保；再建立一条信任链，从信任根开始到软硬件平台、到操作系统、再到应用，一级度量认证一级、一级信任一级，把这种信任扩展到整个计算机系统，从而确保整个计算机系统的可信。
说到可信计算，就不能不提TPM安全芯片。所谓TPM安全芯片，是指符合TPM标准的安全芯片，它能有效地保护PC，防止非法用户访问。TPM标准由可信赖计算组织（Trusted Computing Group，TCG）制定。TCG的前身是多家IT巨头联合发起成立的可信赖运算平台联盟（TCPA），在2003年3月，TCPA改组为可信赖计算组织。
简单比较几种常用的中间件产品的通信机制(基于TCP/IP)求解
1、有些特殊框架(如：redis、kafka、zeroMq等)根据自身需要未严格遵循MQ规范，而是基于TCP\IP自行封装了一套协议，通过网络socket接口进行传输，实现了MQ的功能。
2、但免费的比如Tomcat，Jetty等则需要使用第三方的消息中间件。本部分内容介绍常用的消息中间件(Active MQ，Rabbit MQ，Zero MQ，Kafka)以及他们的特点。 1 ActiveMQ ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。
3、另外，通过类似应用桥的机制，中间件可以建立访问过去应用的通道；或者在新的中间件体系中建立特殊的运行容器，封装以往的应用，从而最终做到对应用遗产的继承性重用。 提供对应用构件的管理 基于中间件的构件软件可以方便地进行管理，因为构件总可以通过方便的标识机制进行划分，还可以使用构件库机制配合一些管理规则。
OpenStack用来做什么
openstack是用来构建私有云和公共云的开源架构，目前主要是跟开源操作系统结合，像linux，Unix这些。目前openstack多是针对企业的，国外的红帽已经推出了企业级别的产品，国内的话，新支点服务器操作系统在做。OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。
它就是一个IaaS的云平台软件。实际应用场景非常多，凡是IaaS可以应用的地方Openstack都可以做到。比如虚拟主机，出售计算资源，公司内部IT云计算解决方案等等。
openstack是一个iaas云平台（云计算saas，paas，iaas中的iaas），是亚马逊aws的开源实现。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。
从发布-订阅模式到消息队列
发布-订阅模式又称为观察者模式（网上也有很多说这两种模式区别，个人觉得区别不大），在发布-订阅模式中，主要是两大块。
点对点模式：场景：客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯，客户端 A 发布消息，客户端 B 接收消息。
有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。这种模式生产者(producer)和消费者(consumer)是1-M的关系，即一条消息会被多个消费者消费，当只有一个消费者时即可以看做一个1-1的消息队列，但这种方式并不适合题主的场景。
一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。
生产端发送一条消息通过路由投递到Queue，只有一个消费者能消费到。当RabbitMQ需要支持多订阅时，发布者发送的消息通过路由同时写到多个Queue，不同订阅组消费此消息。
关于消息中间件集群和消息中间件使用场景的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
