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本文目录一览：
StableDiffusion怎么用
1、在使用Stable Diffusion时，你还可以采取以下步骤进行操作：4 在浏览器中打开Stable Diffusion的WedUI界面。使用默认的浏览器打开软件，可以在浏览器地址栏输入http：//localhost：8000/ui/便可访问WedUI界面。5 创建一个新的任务。
2、安装和设置：首先，您需要安装Stable Diffusion的本地版本。这可以通过在GitHub上下载最新版本的代码来完成。在下载代码后，您可以按照说明文件进行安装和设置。准备数据集：在开始使用Stable Diffusion之前，您需要准备一个适当的数据集，以便训练模型。数据集应该包含您想要生成的图像类别和相应的标注。
3、openpose editor是一个能摆出openpose骨架的扩展，可以精确控制人物的姿势和动作。操作默认一个骨架，需要两个以上姿势可点add。通过选择关节、移动和缩放大小来调节骨架。保存骨架图，并发送到controlnet插件。总结优点：可手动调整骨架的节点或添加初始骨架。
4、用stable diffusion可以把自己想象成一个画家，在起笔画画之前，我们要先确定我们画的是什么风格的画，是二次元动漫、三次元的现实照片、还是盲盒模型。因此，在我们确定了我们照片风格之后，我们就要去切换大模型，不同的模型就代表着不同的照片风格；也就是SD界面左上角的stable Diffusion模型。
5、使用StableDiffusion步骤如下： 打开Ai绘画，并创建一个新的文档。 选择一个你想要添加油画效果的图像，并将其拖入到Ai绘画中。 选择“效果”菜单下的“艺术效果”，然后选择“StableDiffusion”。
StableDiffusion最简单安装教程
准备一台计算机，并安装Python和pip环境。访问StableDiffusion官方网站（https：//），在页面上方选择“下载”选项，并选择适合自己计算机的版本下载。安装StableDiffusion所需的依赖项，可以使用pip命令进行安装。
安装ps插件stablediffusion需要一些步骤，并不是非常简单。2 首先，需要下载stablediffusion插件的安装文件，然后将其解压缩。3 接下来，将解压缩后的文件夹复制到Photoshop安装目录下的Plug-ins文件夹中。4 最后，在Photoshop中打开“滤镜”菜单，找到stablediffusion插件并点击即可使用。
Mac上安装Stable Diffusion的详细步骤：检查电脑配置和内存：确保您的电脑符合Stable Diffusion的最低配置要求，至少需要20GB以上的可用内存。检查您的电脑是否安装了Git和Python 6，可以在终端中输入git --version和python --version来检查。如果未安装，请先安装Git和Python 6。
安装完成后，启动软件。双击A启动器.exe，然后单击一键启动。请注意，首次启动加载时间可能较长，需要耐心等待。加载完成后，将弹出一个浏览器版（WedUI）的Stable Diffusion，此时软件可以正常运行了。
安装和设置：首先，您需要安装Stable Diffusion的本地版本。这可以通过在GitHub上下载最新版本的代码来完成。在下载代码后，您可以按照说明文件进行安装和设置。准备数据集：在开始使用Stable Diffusion之前，您需要准备一个适当的数据集，以便训练模型。数据集应该包含您想要生成的图像类别和相应的标注。
stablediffusion入门指南:shuffle
shuffle（洗牌）对图像进行随机的旋转、缩放、裁剪等变换，生成同风格的重组图片。相当于旧版style，比旧版更可控。additional network新版的谷歌云端部署，需要点右边按钮，才能同时运用多种lora。否则，系统只会运行一个lora。总结优点：打破图像的空间结构，增加多样性和随机性。
t2ia简单而小巧(约70M参数，约300M存储空间)，能节省时间和内存开销。color提取图片中的 彩，分辨率越大 块越小，需要提示词辅助。sketch和旧版的pidinet边缘检测预处理是一摸一样的。style和shuffle一样，都是风格转移类的，但效果不如shuffle。
Sampling Steps（采样步数）指的是生成图片的迭代步数，每多一次迭代都会给AI更多的机会去比对prompt和当前结果，去调整图片。总结随着步数增多，可以得到对目标更小、更精确的图像。但增加步数也会增加生成图像所需的时间。增加步数的边际收益递减，取决于采样器，一般20~30。
openpose editor是一个能摆出openpose骨架的扩展，可以精确控制人物的姿势和动作。操作默认一个骨架，需要两个以上姿势可点add。通过选择关节、移动和缩放大小来调节骨架。保存骨架图，并发送到controlnet插件。总结优点：可手动调整骨架的节点或添加初始骨架。
mlsd （直线检测）用于识别输入图像的直线信息，一种轻量级的边缘检测。总结优点：对横平竖直的线条非常敏感，更适用于室内图或几何图形的生成。缺点：不适合用于生成有机形状或柔和曲线的图像，如动物或植物。可能会导致一些生成图像的质量问题，如手指融合、多余的肢体或缺失的部分。
光线控制在图生图中使用光源图，能保持原本图像的同时改变光线。总结光源图可在网上找资源，或者用ps自己制作。也可在文生图用两种controlnet作图，原图用canny，光源图用hed或depth。
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