今天给各位分享scala安装的方法的知识，其中也会对scala安装教程进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、如何使用intellij搭建spark开发环境
- 2、在linux上如何配置spark环境,在linux上安装scala和spark老是失败_百度...
- 3、怎么让程序运行在spark集群上
- 4、Hadoop-Scala-Spark环境安装
如何使用intellij搭建spark开发环境
1、一种方法是直接依次选择“import project”– 选择spark所在目录 – “SBT”，之后intellij会自动识别SBT文件，并下载依赖的外部jar包，整个流程用时非常长，取决于机器的网络环境（不建议在windows下操作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。
2、官网jetbrains.com下载IntelliJ IDEA，有Community Editions 和& Ultimate Editions，前者免费，用户可以选择合适的版本使用。
3、一种方法是直接依次选择“import project”– 选择spark所在目录 – “SBT”，之后intellij会自动识别SBT文件，并下载依赖的外部jar包，整个流程用时非常长，取决于机器的网络环境（不建议在windows 下操作，可能遇到各种问题），一般需花费几十分钟到几个小时。
4、在“File|Project Structure|Libraries”窗体中点击绿 +号，选择“Java”，在弹出的窗体中选择“Spark”的安装目录，定位到Spark\jars目录，点击“OK”，把全部jar文件引入到项目中。
5、环境 OS：Red Hat Enterprise Linux Server release 4 (Santiago)Hadoop：Hadoop 1 JDK：0_60 Spark：0 Scala：12 集成开发环境：IntelliJ IDEA 13 注意：需要在客户端windows环境下安装IDEA、Scala、JDK，并且为IDEA下载scala插件。
6、方式一：方式二：如果使用 scala 编写 spark 的程序，在编译打包时候要注意 scala 的版本号和 jdk 版本的对应关系，同时也要考虑集群上 jre 的版本。比如我的集群上所使用的 jre 的版本号为 7，那么本机打包编译的 jdk 版本必须为 7 ，那么 scala 版本必须为 12 版本以下。
在linux上如何配置spark环境,在linux上安装scala和spark老是失败_百度...
1、：IDEA的安装 官网jetbrains.com下载IntelliJ IDEA，有Community Editions 和& Ultimate Editions，前者免费，用户可以选择合适的版本使用。
2、Spark的支持者声称，Spark在内存中的运行速度可以比Hadoop MapReduce快100倍，并且在以类似于Hadoop MapReduce本身的方式处理基于磁盘的数据时也可以快10倍。 这种比较并不完全公平，这不仅是因为原始速度对Spark的典型用例而言比对批处理更为重要，在这种情况下，类似于MapReduce的解决方案仍然很出 。
3、安装环境简介 硬件环境：两台四核cpu、4G内存、500G硬盘的虚拟机。软件环境：64位Ubuntu104 LTS；主机名分别为sparkspark2，IP地址分别为1**.1*.**.***/***。JDK版本为7。集群上已经成功部署了Hadoop2，详细的部署过程可以参见另一篇文档Yarn的安装与部署。
怎么让程序运行在spark集群上
操作步骤如下：搭建虚拟机环境并启动Spark：需要安装好虚拟机软件，启动Spark集群，在终端中输入一些命令启动。导出打包好的项目：在Idea中项目导出为一个打包好的jar文件，以便在Spark平台上进行运行。将打包好的Jar文件上传到虚拟机中：可以通过共享文件夹的方式将文件传输到虚拟机中。
独立部署模式是最常见的Spark部署方式，它可以在没有其他计算框架的情况下独立运行。这种部署方式需要在每个节点上安装Spark，并配置集群环境。独立部署模式适用于小规模到中等规模的集群，它可以在本地文件系统或HDFS上运行。这种部署方式的优点是简单易用，但随着集群规模的扩大，管理和维护可能会变得复杂。
现在说Standalone模式。这是最简单的模式，Spark靠自己就能运行这个模式(不依靠其它集群管理工具)。方法一：手动运行Standalone模式。前提：Spark各个文件都不做任何修改。在master机器上运行 ./sbin/start-master/sh 运行完之后，会打印出url： spark：//HOST：PORT ，这个就是当前master的Spark URL。
本地模式 Spark单机运行，一般用于开发测试。Standalone模式 构建一个由Master+Slave构成的Spark集群，Spark运行在集群中。Spark on Yarn模式 Spark客户端直接连接Yarn。不需要额外构建Spark集群。Spark on Mesos模式 Spark客户端直接连接Mesos。不需要额外构建Spark集群。
Spark脚本提交/运行/部署1spark-shell（交互窗口模式）运行Spark-shell需要指向申请资源的standalonespark集群信息，其参数为MASTER，还可以指定executor及driver的内存大小。
Hadoop-Scala-Spark环境安装
1、我选择的是spark-0-bin-cdhtgz 。看到cdh4(Hadoop的一个分发版本)，别以为它是要你装Hadoop。其实不然，要看你自己的开发需求。本文使用Scala6，sbt。请自行提前装好。设置SSH，本地免密码登录 因为Spark master需要ssh到Spark worker中执行命令，所以，需要免密码登录。
2、首先你的机器安装了jdk，我的新机器，所以早上刚在centos上折腾了jdk，没有的也可以去参考下 下载安装包 scala-1tgz spark-0-bin-hadooptgz 后面的包忘了之前哪找的了，需要的可以私我。
3、肯定第一步是配置spark环境：包括linux系统的安装，java，ssh，Hadoop，Scala，spark的安装与环境变量设置。虽说简单，但对于初学者说，尤其是没有使用过linux系统的，还是有些挑战。其中遗漏一些细节问题，都会出错。第二步：java学习。
4、- Path系统变量中未能正确添加Scala安装目录下的bin文件夹路径名，按照JDK安装中介绍的方法添加即可。 - Scala未能够正确安装，重复上面的步骤即可。 Spark的安装 Spark的安装非常简单，直接去Download Apache Spark。
scala安装的方法的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于scala安装教程、scala安装的方法的信息别忘了在本站进行查找喔。
