本篇文章给大家谈谈mysql性能优化面试，以及mysql优化 面试必问一对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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面试运维岗位,有哪些面试官会问的问题?该如何准备?
1、简历与面试准备：精通运维知识和简历制作，掌握STAR原则，确保面试中的表现亮眼。入职前的准备：面试后的跟进、职场沟通技巧的提升以及工作经验的分享，都是提升职场竞争力的关键步骤。持续学习路径：从零基础到运维经理，每一步的成长路径和经验交流，为你的职业道路指明方向。
2、您平时习惯于单独工作还是团队工作？您对原来的单位和上司的看法如何？您如何描述自己的个性？是否方便告诉我您目前的待遇是多少？您是否介意我们通过您原来的单位迚行一些调查？其实，不管是什么样的面试形，问的问题都差不多，万变不离其宗，都有规律可寻。
3、只会是团队中的绊脚石。在面试时，多用心观察对方的行为，思维，态度。人品 态度 技术思维 核心组件或者说是基础组件，需要弄清有哪些，都是有什么作用。会挑一两个问其如何工作，如何实现。
mysql性能优化---获取mysql的行数多少
至于分析性能差别的时候，可以记住以下几个原则：server层要什么就给什么InnoDB只给必要的值现在的优化器只优化了count(*)的语义为取行数，其它显而易见的优化并没有做。接下来，我们一个个来进行分析。
扫描的行数为1103，cost为4409，明显比之前的快了好几倍。
：建索引根据索引查询 2：在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的。
目前大多数MySQL套件中包括InnoDB、编译器和链表，但如果你选择MyISAM，你仍然可以单独下载InnoDB，并把它作为一个插件。很简单的方法，不是吗？计数问题如果数据表采用的存储引擎支持事务处理（如InnoDB），你就不应使用COUNT（*）计算数据表中的行数。
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
如何优化MySQLinsert性能
1、优化MySQL insert性能 这个问题可深可浅，MySQL的写效率一直被人诟病。简单的来说你可以用批量插入， insert into table (key1，key2) values(1，2)，(1，2)...当然你可能已经用这种方法了，但结果还是慢，那就先查看你用的是MyISAM还是Innodb。
2、性能测试：这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事务中进行插入。 在事务中进行插入处理。
3、例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。正是由于性能的瓶颈问题，MYSQL官方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。
4、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。
5、HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。
6、尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。
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