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nosql数据库的特点是多对多关系
1、容易扩展；大数据量、高性能；灵活的数据模型；高可用。nosql数据库种类繁多，但是它们都有一个共同的特点，就是它们都去掉了关系数据库的关系型特性。nosql数据库特点：易扩展 NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。
2、【来自山贼】问题解如何处理好多对多的关系可谓是NoSQL的精髓所在。理论上，可以在一个集合中完成存储，不过实际上这样的情况非常罕见。这是由于查询的多样性所导致的，若是只有一种类型的查询，则这种多对多的关系放在一个良好设计的集合中，虽然会有大量的冗余，但是效率一定是最高的。
3、NoSQL，指的是非关系型的数据库。随着互联网web0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
HBase是什么呢,都有哪些特点呢?
Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。它采用了分布式存储和计算的方式，可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据。
容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。
HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。尽管已经有许多数据存储和访问的策略和实现方法，但事实上大多数解决方案，特别是一些关系类型的，在构建时并没有考虑超大规模和分布式的特点。
非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。
数据库都有哪些?
1、数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：关系型数据库；分布式数据库；云数据库；NoSQL数据库；面向对象的数据库；图形数据库。计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。
2、BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。键值（key-value）数据库 Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
3、oracle数据库；DB2数据库；SQL Server数据库；PostgreSQL数据库；Mysql数据库；sybase数据库。
4、Master数据库：记录Sql Server初始化信息、数据库信息、登录账户、系统配置设置等系统级别信息。Tempdb数据库：保存操作数据时所创建的临时表和临时存储过程。Model数据库：保存数据库模板。当创建一个空白数据库时，可直接使用指定模板来创建 。
mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别
最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据）。
mongodb和传统关系型数据库(Mysql/SqlServer/Oracle等)的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样。mongodb的文档型数据库：以文档为单位，不用事先声明结构。我们创建json格式的数据，直接存储到mongodb的文档中。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
处理数据的方式上存在显著差异。 数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型。而在MongoDB中，文档是基本的数据结构单位，类似于关系型数据库中的记录，但它具有更多的灵活性和扩展性。 动态特性：在MongoDB中，你可以直接插入、更新或删除文档。
MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示， 与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求。“在某些客户某些案例上，我们已经取代了传统数据库，比如甲骨文。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。可扩展性：MongoDB 具有出 的可扩展性，可以轻松地添加或删除存储节点以应对增加或减少的数据量。
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