本篇文章给大家谈谈redis加锁原理，以及redis加锁机制对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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redis分布式锁用在事务里面什么意思
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。举个不太恰当的例子：（推荐学习：Redis视频教程）假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进，而且门只有一把钥匙。
本篇文章主要讲解基于 Redis 分布式锁的实现。分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。
写在前面 现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。
RedLock-红锁
1、Redisson，作为Redis的分布式实现工具，提供了强大的分布式锁解决方案，其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是：在不依赖主从同步的多个Redis实例中，尝试获取锁，设定超时，并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。
2、Antirez首先指出，Martin提出的后面两种场景，其中一种是犯了一个大错的，这就是前面提到的第三个场景，因为GC pause引起，导致锁实例和客户端之间有长时间的消息延迟，这个情况RedLock是能处理的，先回顾下RedLock算法。
3、为此，Redis 的作者提出一种解决方案，就是我们经常听到的 Redlock(红锁)。 现在我们来看，Redis 作者提出的 Redlock 方案，是如何解决主从切换后，锁失效问题的。 Redlock 的方案基于 2 个前提： 也就是说，想用使用 Redlock，你至少要部署 5 个 Redis 实例，而且都是主库，它们之间没有任何关系，都是一个个孤立的实例。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁
1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。
2、缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。解决方案有两种：就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL。
3、面对缓存击穿，即频繁的过期数据请求导致数据库压力，我们需合理设置过期时间，配合加锁和定期同步。热点数据的差异化过期、低峰时段的策略以及避免设置过期的实时同步机制，都能有效防止此问题。
4、减轻数据库压力。缓存击穿和雪崩则需要通过设置过期时间、互斥锁和负载均衡策略来处理。缓存预热和降级策略在系统上线和流量高峰时确保服务可用性，而缓存更新机制则确保数据的一致性。Redis集群是一个复杂且灵活的解决方案，通过精细的配置和管理，它能在高并发和分布式环境中提供卓越的性能和可靠性。
5、第二阶段 搭建缓存在优化sql无法解决问题的情况下，才考虑搭建缓存。毕竟你使用缓存的目的，就是将复杂的、耗时的、不常变的执行结果缓存起来，降低数据库的资源消耗。这里需要注意的是：搭建缓存后，系统的复杂性增加了。
6、一致性策略缓存一致性策略包括LRU、LFU和FIFO，需考虑业务场景选择合适的策略。同时，缓存击穿和雪崩问题需通过技术手段如布隆过滤器和随机过期时间来解决。集群与分布式Redis集群在高并发下提供扩展性，如Sentinel保证高可用，而Redis Cluster则是自动分片的解决方案。
分布式锁有哪些实现方式
分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。悲观锁：利用select？where？forupdate排他锁。
在Java中，实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个之一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定）。
分布式锁的三种实现方式包括：基于数据库的分布式锁、基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。首先，基于数据库的分布式锁实现，通常依赖于数据库的事务隔离性。一种常见的方法是利用数据库的之一索引或主键约束，通过尝试插入一条记录来获取锁。
分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的之一索引来实现，之一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快。
分布式锁的实现方式主要包括基于数据库的实现、基于Redis的实现、基于Zookeeper的实现以及基于ETCD的实现。首先，基于数据库的实现方式，可以利用数据库的之一索引来实现分布式锁。在数据库中创建一个包含方法名的之一索引的表，想要执行某个方法时，就使用这个方法名向表中插入数据。
分布式锁的实现方式主要包括基于数据库、基于缓存（如Redis）以及基于Zookeeper等几种方法。首先，基于数据库的分布式锁，其实现通常依赖于数据库的排他性操作。例如，在MySQL中，我们可以利用之一索引和乐观锁或悲观锁来实现。当需要获取锁时，向数据库中插入一条记录，其中某个字段（如锁标识）是之一的。
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