本篇文章给大家谈谈es和redis使用场景，以及redis es并发量对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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为什么不用es替代redis
es是相比redis更加智能的加速层，不作为直接存储机制，这一点和很多数据库的缓，实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用。Redis是最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSIC编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性。
作为同是分布式架构的redis和es集群，两者的理念相同，都是为了解决高可用，提高容灾能力。但两者在具体设计方面还是有些许差异。redis集群：数据存放在节点内的一组或多组槽(slot)中，节点本身分为主节点和备用节点，当某个主节点挂掉时，其备用节点可被提升为主节点。
redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用。ES优点：会建立一个覆盖表中所有文档、所有字段的庞大的倒排索引，以实现对存入ES中的所有数据进行快速检索。
es建立索引相对来说比较快，对于大数据量的实时查询非常有帮助。
用。将数据从es查询出来，再缓存到redis，之后的查询，直接读redis。ES是一个基于RESTfulweb接口并且构建在ApacheLucene之上的开源分布式搜索引擎。
比较redis和es集群的区别
作为同是分布式架构的redis和es集群，两者的理念相同，都是为了解决高可用，提高容灾能力。但两者在具体设计方面还是有些许差异。redis集群：数据存放在节点内的一组或多组槽(slot)中，节点本身分为主节点和备用节点，当某个主节点挂掉时，其备用节点可被提升为主节点。
es是相比redis更加智能的加速层，不作为直接存储机制，这一点和很多数据库的缓，实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用。Redis是最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSIC编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性。
redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用。ES优点：会建立一个覆盖表中所有文档、所有字段的庞大的倒排索引，以实现对存入ES中的所有数据进行快速检索。
es建立索引相对来说比较快，对于大数据量的实时查询非常有帮助。
Redis可以用来做数据库吗?
1、如果你打算存储一些临时数据，数据规模不大，不需要太复杂的查询，但是对性能的要求比较高，那可以拿redis当数据库使用。否则别拿来当数据库用。
2、可以，Redis是一种分布式的K-V数据库，非常适合大规模海量数据的K-V读写查询。但不适合做复杂的统计分析。
3、结论：Redis 不能当数据用。原因：我们理解的数据库，无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的。也就是说如果客户端发起一个写请求，如果服务器回复了成功，就算是之后服务器异常重启了，这个数据一样是能被读到的。而 Redis 不是读写一致的。
es查出的数据用缓存到redis吗
1、用。将数据从es查询出来，再缓存到redis，之后的查询，直接读redis。ES是一个基于RESTfulweb接口并且构建在ApacheLucene之上的开源分布式搜索引擎。
2、所以需要将数据对应的操作写入一个专门的日志文件 translog 中，一旦此时机器宕机，再次重启的时候，es 会自动读取 translog 日志文件中的数据，恢复到内存 buffer 和 os cache 中去 这里和Redis持久化机制是类似的。
3、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings），散列（Hashes），列表（Lists），集合（Sets），有序集合（SortedSets或者是ZSet）与范围查询，Bitmaps，和地理空间（Geospatial）索引半径查询。
关于es和redis使用场景和redis es并发量的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
