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ocr和opencv的区别
OCR和OpenCV的区别在于应用领域和功能。OCR是一种光学字符识别技术，主要用于将印刷体或手写体文字转换为可编辑的电子文本。OCR技术可以应用于身份证、 、 等文本信息的识别。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，主要用于图像处理、分析和识别。OpenCV可以应用于人脸识别、目标跟踪、图像分割等领域。
tesseract-ocr是一款ocr软件，它也是基于计算机视觉相关的技术，但是它只是针对ocr领域的，也只能处理相对简单的文字识别环境。而opencv是一款通用的计算机视觉库，里面提供了许多基础的计算机视觉相关计算功能，同时还有一些成熟的算法。
OpenCV库：OpenCV是一个计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，包括图像读写、滤波、边缘检测、特征提取等。可以使用OpenCV库对验证码图片进行预处理，提取出验证码中的字符或单词，以便后续的识别。
OCR文字识别软件，指利用OCR （OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术，将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑文本的软件。软件可以把图片转换成可以编辑的文字。支持JPG、PNG、GIF、BMP、DOC等图片格式。
C#：比较容易上手，特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多，已经逐渐成为流行的使用平台了，算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。
javacv的功能远远大于opencv，opencv只能用于处理图像，而javacv不仅包含opencv全套api，还支持ffmpeg音视频编解码，tensflow、caffe等深度学习库，tessrac ocr等字符识别，矩阵计算库。
新手学习opencv
opencv只是个工具，它实现了计算机视觉领域很多很实用的算法。学习opencv之前请先对计算机视觉的基础知识进行学习，建议至少学习一本计算机视觉的理论书籍和一本图像处理的理论书籍 有了以上基本的理论基础，再学习opencv，教程可以看，但更多的应该是看参考文档。
楼主你选个最实用的吧，opencv2。opencv2现有的学习资料最多，而且当前基于它的项目也最多。熟悉了它之后，无论退到opencv1，还是要用opencv3，都非常容易，基本不用花多余的功夫。
偏移量，用于移动所有轮廓点。当轮廓是从图像的ROI提取的，并且需要在整个图像中分析时，这个参数将很有用。讨论部分cvDrawContours中的案例显示了任何使用轮廓检测连通区域。轮廓可以用于形状分析和目标识别——可以参考文件夹OpenCV sample中的squares.c。
用矩阵表示一幅图像时，如uchar是1通道的灰度图像。
下载软件 下载OpenCV-0，双击解压到%opencv%（凡是出现%opencv%的地方均替换为你自己opencv的路径全名，如D：\program\opencv）。下载VS2010，安装。
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