本篇文章给大家谈谈mysql的索引面试题，以及mysql的索引实现原理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、要去面试,有数据库方面的,会有哪些问题呢?
- 2、MySQL中关于B+树的一道面试题,99%的候选人回答错误!
- 3、面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
- 4、腾讯面试,居然凉在MySQL上,卧薪尝胆后二次面试入职腾讯天美
要去面试,有数据库方面的,会有哪些问题呢?
1、MySQL基础知识： 了解MySQL的50个核心面试题，包括主键设计、技术特性（如HEAP表的内存限制）、默认端口3306，以及与Oracle的区别，如事务隔离级别（read uncommited、read committed等）和数据类型（FLOAT/DOUBLE的精度和存储）。
2、你参与过数据库与数据模型的设计吗？ 1你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？ 1请举例说明mapreduce是如何工作的？在什么应用场景下工作的很好？云的安全问题有哪些？ 1如何你打算发100万的营销活动邮件。
3、您对大数据一词有什么了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。
4、(7)Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。8，数据仓库建模、数据模型的问题。技术方面知识技能 (1)SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟MapReduce作比较的。当然也要了解Storm和Flink，Flink这个建议要学会，以后用处会越来越广。
MySQL中关于B+树的一道面试题,99%的候选人回答错误!
我们先看看MySQL的B+树索引结构是什么样的 是的，这种图和网上的很多图都是类似的，我们可以看到每个节点上会有多个记录或者数据，MySQL使用Innob引擎时，这个节点就代表的是Innodb页，Innodb页是最小的存储单元。通过上图或者你以前就知道，一个Innodb页存储很多条数据。
B+树节点大小通常为一页，InnoDB的默认值为16KB；最左前缀原则要求在联合索引查询中遵循字段顺序，以利用索引效能。 遵循数据库范式：1NF要求列不可再分，2NF确保非主键依赖于主键所有列，3NF则排除非主键对其他非主键的依赖。
B树必须用中序遍历的方法按序扫库，而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了，B+树支持range-query非常方便，而B树不支持，这是数据库选用B+树的最主要原因。 B+树查找效率更加稳定，B树有可能在中间节点找到数据，稳定性不够。
面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
(1)避免使用NULLNULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的之一值分布状态。比如表t1有100行记录，其中一列为f1。
分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。 通过分表 ，可以减少数据库的单表负担，将压力分散到不同的表上，同时因为不同的表上的数据量少了，起到提高查询性能，缩短查询时间的作用，此外，可以很大的缓解表锁的问题。
日志体系： bin log、redo log和undo log在MySQL中的角 ，理解它们在主从复制和数据恢复中的作用，特别是InnoDB的redo log如何保证事务持久性。存储过程与索引优化： 存储过程的预编译优势和限制，以及如何通过索引策略提升查询性能，如覆盖索引和选择正确的主键设计。
腾讯面试,居然凉在MySQL上,卧薪尝胆后二次面试入职腾讯天美
1、每一个程序员都拥有一座大厂梦，我也不例外，去年面试腾讯，竟然被MySQL问倒了，很多相关性的问题都没有答上来，才2面就凉凉了。回去之后也潜心复习了，准备了二战，如今终于进入了腾讯，被录用。
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