本篇文章给大家谈谈rabbitmq的五种消息机制，以及rabbitmq 消息生命周期对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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rabbitmq和kafka的区别
RabbitMQ和Kafka的主要区别如下：消息协议：RabbitMQ使用AMQP（高级消息队列协议），而Kafka使用其自定义的协议。AMQP是一种标准协议，可以提供更强的互操作性，但Kafka的自定义协议可能具有更高的性能。消息格式：RabbitMQ支持多种消息格式，如JSON、XML等，而Kafka只支持二进制格式。
kafka和rabbitmq的区别如下：RabbitMQ，遵循AMQP协议，由内在高并发的erlang语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统，它主要用于处理活跃的流式数据，大数据量的数据处理上。
kafaka和rabbitmq的最主要区别在于数据的可靠性和吞吐量上；在实际场景中，需要按需求取舍。rabbitmq在金融场景中经常使用，具有较高的严谨性，数据丢失的可能性更小，同时具备更高的实时性，基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。
RabbitMQ与redis的区别是什么呢?
其次是Redis，Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。redis消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。
测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。
我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。短命消息：Redis Redis的内存数据库几乎适用于不需要持久性的消息短暂的用例。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。它是用Erlang语言开发的开源的消息队列，支持多种协议，包括AMQP，XMPP， SMTP， STOMP。
Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。 一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。
rabbitmq保证消息不丢失?
所依必须开启持久化将消息持久化到磁盘，这样就算rabbitmq挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据，一般数据不会丢失。除非极其罕见的情况，rabbitmq还没来得及持久化自己就挂了，这样可能导致一部分数据丢失。
RabbitMQ 提供了多种机制来避免消息丢失，例如：- 持久化消息：可以将消息存储在磁盘上，以便在服务器重启或崩溃后重新加载。- 消息确认：消费者在收到消息后向 RabbitMQ 发送确认信号，以便 RabbitMQ 知道该消息已被成功处理。- 死信队列：可以将无法处理的消息放入死信队列中，以便稍后再次尝试处理。
RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面，如果不特别声明，消息不会持久化保存到硬盘上面，如果节点重启或者意外crash掉，消息就会丢失。
这里的可靠并不是一定就100%不丢失了，磁盘损坏，机房爆炸等等都能导致数据丢失，当然这种都是极小概率发生，能做到9999999%消息不丢失，就是可靠的了。下面来具体分析一下问题以及解决方案。生产端可靠性投递，即生产端要确保将消息正确投递到RabbitMQ中。
队列的持久化能保证其本身的元数据不会因异常情况而丢失，但是不能保证内部所存储的消息不会丢失。要确保消息不会丢失，需要将其设置为持久化。通过将消息的投递模式（BasicProperties中的deliveryMode属性）设置为2即可实现消息的持久化。设置了队列和消息的持久化，当RabbitMQ服务重启之后，消息依旧存在。
关于rabbitmq的五种消息机制和rabbitmq 消息生命周期的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
