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移动平均法例题答案
1、例：某企业 1 月～11 月份的销售收入时间序列如表 1 示。试用一次简单滑动平均法预测第 12 月份的销售收入。计算结果表明，N = 4 时，预测的标准误差较小，所以选取N = 4 。预测第12 月份的销售收入为996。
2、你好，采用移动加权平均法计算成本如下：3月1日A存货结存数量200件，单价为2元；3月2日发出150件；--3月2日的库存成本为(200-150)*2=100元，单价2元/件。
3、趋势剔除法求季节指数的计算步骤如下：首先，计算各季度的四季度移动平均。由于移动平均周期为偶数，需要进行两次移动平均。
4、移动平均法亦称移动加权平均法，指本次收货的成本加原有库存的成本，除以本次收货数量加原有存货数量，据以计算加权平均单价，并对发出存货进行计价的一种方法。移动平均法与加权平均法的计算原理基本相同，不同的是加权平均法一个月计算一次单位成本，而移动平均法每收进一次存货，就计算一次单位成本。
5、ARIMA模型（移动平均自回归模型），其是最常见的时间序列预测分析方法。利用历史数据可以预测前来的情况。ARIMA模型可拆分为3项，分别是AR模型，I即差分，和MA模型。
6、(4)移动平均法是指以每次进货的成本加上原有库存存货的成本，除以每次进货数量加上原有库存存货的数量，据以计算加权平均单位成本，作为在下次进货前计算各次发出存货成本依据的一种方法。 【例题5】(2005年)A注册会计师在设计与存货项目相关的审计程序时，确定了以下审计策略，其中，不正确的是( )。
如何用matlab建立数学模型及求解。哪位高手给个模版。
第二步，点击matlab的主菜单上的【Simulink】第三步、点击Simulink中的【空白模型】创建模型 第四步、点击【库浏览器】，Simulink的模块库 第五步、插入模块。点击【Commonly User Blocks】，打开常用模块。插入Integrator模块，插入Gain模块，插入Scope模块；点击【Math Operations】，打开数学模块。
多元回归数学模型是线性的，可以用regress（）函数求得。例如 f(x1，x2，x3)=a1+a2*x1+a3*x2+a4*x3 %多元线性回归函数 求解方法：x1=[。。]；x2=[。。]；x3=[。。]；X=[ones(n，1) x1 x2 x3]；y=[。。
第七，模型应 用。通过检验，模型与实际相符后，投入 实际应用，解决实际问题。Matlab在数学建模中的应用举例 正因为 Matlab这一数学软件能够非 常方便、快捷、高效地解决数学建模所涉 及的众多实际问题，因此，Matlab在数学 建模中为许多建模工作者重视。
打开Matlab--新建一个脚本文件用于编写求解程序。 在脚本文件中输入求解程序--点击保存--点击运行。 这里需要先编写一个函数文件用于表示方程--点击保存--编写求解程序--点击保存--点击运行。在figure页面就可以看到所求解的微分方程的图形。
这种题一般只要写出它的目标函数，以及约束条件就可以通过MATLAB求解。
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