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想当程序员,大学应该学什么专业?
通信工程（Communication Engineering）是一门普通高等学校本科专业，属电子信息类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。
计算机类专业是中国高校开设最多的专业之一，而且计算机专业是一个大类，能够选择的专业有很多，真正计算机专业所需要学习的知识和内容都很繁杂，包括计算机硬软件、理论知识、实践技能等等。
一：软件工程 / 计算机科学与技术 这两个专业几乎是为程序员量身定做的，在大学时代就能接触到非常多如编程语言、计算机原理（计算机组成原理、操作系统、计算机网络等）、数据结构算法等与编程密切相关的课程，而且大多为必修课。这些课程学好了以后，大多数同学都还是可以收获一份比较满意的程序员工作的。
数据仓库工程师,其就业前景如何?
1、所以说数据仓库工程师就业前景还是很客观，只要自己坚持努力，多积累经验，这个工作完全可以成为一份很稳定的工作。那么考取数据库系统工程师有什么好处？以考代评(评职称)。获得专业技术工程师职务，求职敲门砖，就业、评职称。积分落户。积攒积分，用于北京、上海、广州深圳等城市办理居住证与积分落户。升职加薪。
2、数据库系统工程师的前景还是不错的。首先，随着数据库技术的不断发展，企业为了管理和利用更多的信息，都建立了自己的数据库。而这些企业数据库，都需要有专门的人员进行维护，这就是数据库系统工程师的工作。
3、数据分析师：负责收集、处理和分析大量数据，以提供给企业决策者参考。数据分析师在市场调研回报率高、金融、销售、物流等领域有较广泛的就业机会。大数据工程师：负责构建和维护大规模数据处理系统，具备开发和设计大数据平台的能力。大数据工程师的需求在互联网、金融、电商等领域较多。
4、所以说数据仓库工程师就业前景还是很客观，只要自己坚持努力，多积累经验，这个工作完全可以成为一份很稳定的工作。就业前景还是很好的。BI 是商业智能，职位包括etl，数据仓库，数据展示工作。数据仓库，是按设定好的一种数据库模型。ETL，负责清洗原始数据的一个过程，清洗完之后将数据加载至数据仓库。
大数据与会计专业主要学什么,就业前景
大数据会计专业的就业前景还是不错的。毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。
还可以从事会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划岗位；金融证券企业的银行柜员、理财经理、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位；也可选择专升本、自考本科、出国留学等多种升学途径。
管理会计：学习成本控制、预算管理、绩效评估等知识，帮助企业进行管理决策，提高经营效益。税务会计：学习税法和税务政策，了解企业税务申报和税务筹划等内容，能够帮助企业合理减少税务负担。就业前景方面，大数据与会计专业毕业生有很好的就业前景。
大数据与会计专业就业前景：工作稳定。相对来讲，会计是份稳定的工作。因为会计掌握公司的机密信息，属于公司的核心工作岗位，所以企业的会计工作人员不会轻易发生变动。至于工作量和工作压力的大小，各个行业都有差别，不同行业或者同行业不同公司工作量和工作压力都会有所差异。就业面广。
大数据与会计专业主要学会计基础、企业财务会计、成本计算与分析、企业财务管理、税费计算与申报、会计信息化、出纳业务操作、会计综合实训等课程。
专业简介：大数据与会计专业主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记账簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。
物联网工程怎么样
物联网工程专业挺好的，就业率也挺高的。学这个有点难，有点容易掉头发(这是计算机行业的通病)。物联网工程专业简介 物联网是继计算机、互联网和移动通信之后信息产业的又一次革命性发展。物联网被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。
物联网项目市场巨大，物联网工程专业就业前景也很好。物联网工程专业毕业生可以在信息传播时代的内容中从事深入、全面、跨学科的信息传播。
总的来说，物联网工程专业是一个非常有前景和潜力的专业，未来的就业前景非常广阔。但是，由于这个专业的技术门槛较高，需要学生具备较为扎实的基础知识和技能。
物联网工程就业前景还是不错的。发展速度非常快：随着互联网技术和传感器技术的不断进步，物联网领域的创新和应用不断涌现。这就意味着物联网专业的毕业生有机会参与到前沿的技术研发和创新中，为企业和社会带来更多的价值。
根据百度文库查询得知，物联网工程就业前景光明，物联网技术已经广泛应用于智能家居、智慧城市、智能交通、智能制造等多个行业，未来对物联网工程师的需求将继续增长。薪资待遇较好，一般可达到月收入1万元。
工业互联网是物联网在制造业领域的应用，通过物联网技术，可以实现设备之间的连接和数据的共享，提高生产效率和品质。随着工业0的推进，越来越多的制造企业将物联网技术引入到生产流程中，因此物联网工程专业人才在智能制造领域也有着广阔的就业前景。
大数据开发工程师要学习哪些课程?
Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。Zookeeper学习 Zookeeper分布式协调服务介绍、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。
大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop，Spark，Flink，实时数据处理、离线数据处理、机器学习。
需要学习Java基础 很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要。
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。
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