本篇文章给大家谈谈matlab简单编程实例，以及matlab简单编程题对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、sint在MATLAB中如何编写
- 2、电力系统潮流计算基本原理与编程实例
- 3、MATLAB编遗传算法源程序
- 4、再问一下,怎样用matlab在一个一元函数图中标出最小值点的坐标
- 5、...lingo编程实例,一定要有lingo的编写代码,matlab也行。
- 6、matlab指数函数拟合
sint在MATLAB中如何编写
1、首先打开matlab命令窗口，输入自变量变化范围：t = [-50：0.001：50]，即从-50变化到50，每个间隔0.001，回车。输入 y = sin(t)./t，给因变量赋值，注意sin(t)后面的点号，如果不加y就只有一个值。接着调用plot绘制图形：plot(t， y)，如下图所示。
2、代码如下：t=[pi/2，7*pi/6，-pi/6]；n=4；%旋转次数。t0=pi/6；%旋转角度。ABCnew=[]；%每个运行之后的角度参数。for i=1：1：n ABCnew=[ABCnew；t-i*t0]；end ABCnx=cos(ABCnew)；ABCny=sin(ABCnew)；ABCnx=[ABCnx，ABCnx(：，1)]；ABCny=[ABCny，ABCny(：，1)]；%保证三角形闭合。
3、由于 sin t的区间（-∞，+∞），cos t的区间（-∞，+∞），所以sin t*cos t的区间（-∞，+∞）。因此，t的范围可以根据你的要求在（-∞，+∞）内确定。
电力系统潮流计算基本原理与编程实例
1、深入学习电力系统潮流计算，目标在于编程实现IEEE 14节点系统的实例，掌握牛拉法与PQ分解法的核心原理，精确测定每个节点的电压特性——PQ节点的幅值与相位，以及PV节点的无功功率。变压器的简化艺术 变压器在潮流计算中，其阻抗通常转化为归一化的等值电路，简化为纯阻抗模型，便于我们进行高效计算。
2、综述：电力系统在运行时，在电源电势激励作用下，电流或功率从电源通过系统各元件流入负荷，分布于电力网各处，称为电力潮流。电力系统是把很多的发电站、变电站、配电站、用户等由输电和配电线路连接起来形成的系统。
3、性能和效率的提升也是我们追求的目标。优化算法的运用，数据结构的精简，让潮流计算如疾风般迅速，同时节省计算资源。并行计算和分布式处理的引入，为大规模电力系统分析和优化提供了强大的加速器，确保结果的精确和实时性。
MATLAB编遗传算法源程序
1、让我们以寻找最大值为例，MATLAB代码如下。初始化20个个体，每代迭代2000次，目标精度设定为0.01。二值化变量 [0，10] 到 [0，1023] 的转换，通过decodechrom函数巧妙实现。适应度计算函数 (calfitvalue.m) 设定目标函数：x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)，负目标值设为0，便于评估。
2、右上角的，这个符号，表示转置，比如1：10，是一个1行10列的矩阵，通过转置变成10行一列。其中，sum([1：keep])，表示对这个矩阵（从1到keep求和），但是这个语句 prob=flipud([1：keep]/sum([1：keep]))；里面总觉得缺少了一个.。
3、这个很简单啊 ，我给你我论文里面的遗传算法程序。
再问一下,怎样用matlab在一个一元函数图中标出最小值点的坐标
可以使用min()函数找出函数中的最小值点，然后使用text()函数标注出来。
首先在电脑中启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），在脚本编辑区输入如下代码。其中f=@(x)是通过匿名函数的方法定义函数，inline( )是通过内联函数的方法定义函数。然后保存和运行上述脚本，如下图所示。在命令行窗口返回如下结果。
在图形界面窗口中，点击工具栏上的【Data Cursor】工具，然后再在需要查看坐标值的数据点上单击左键即可。选择【tools】菜单栏下面的【Data Cursor】选项，具体情况如图。最终效果如下图，在选中的数值点右上方，会显示出x、y坐标值。
...lingo编程实例,一定要有lingo的编写代码,matlab也行。
1、步骤1：分析系统中各因素间的关系，对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较的判断矩阵； 步骤2：由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行判断矩阵的一致性检验； 步骤3：计算各层次对于系统的总排序权重，并进行排序。
2、覆盖问题，每个展厅都被覆盖的情况下，使总的摄像机数量最小，LINGO模型见附件。
3、打开lingo，这是它的主界面。输入程序框架 输入问题 只需要按照图中的格式去写。可以看到，lingo的编程语言与我们所学到的运筹学公式基本一致。添加整数约束 希望哪一个变量是整数，就在末尾加一行@gin(变量)；就可以了。得出结果 点击图中的solve按钮，即可。
4、如何用matlab代码实现图中这个优化模型？分析题主给出的优化问题属于求最大值的极值最优化问题。该问题一般可以用fmincon函数来求解，也可以用ga遗传算法等函数来求解。
matlab指数函数拟合
拟合 x=0.25，0.5，1，5，2，3，4，6，8 y=121，115，136，110，198，32，45，24，01 MATLAB拟合工具箱 cftool 用法及实例：数据准备：我们以一组多项式数据为例，进行示例，假如多项式是y=4x^3+3x^2+2产生的数据，x取0到3之间间隔为0.3的数。
matlab指数拟合函数x=a*exp(-b(t-c)^2) t=[0：1：24]；x=[15141414141516182022232528313231292725242220181716]；用指数函数x=a*exp(-b(t-c)^2)拟合，Matlab程序怎么写？求大神。
第一步，自定义Malthus模型函数（指数函数），如 func=@(k，t)N0*exp(D*(t-t0))这里，N0=60.2；t0=1954；第二步，利用1954-2005年的数据，分别使用lsqcurvefit函数，求出系数D。
你可以用 fit（）函数拟合，得到系数a、b的值。
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